WINDForest - "Erhöhung der Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen"

Projektziel
Numerische Berechnungen von lokalen Windfeldern über bewaldetem Gebiet erfordern eine feine Auflösung und sind bei exakter Modellierung mit langen Rechenzeiten verbunden. Im Rahmen des Forschungsprojekts WINDForest soll exemplarisch gezeigt werden, wie hochaufgelöste Winddaten an ausgewählten Referenzstandorten schnell und unkompliziert zur Verfügung gestellt werden können.

Methoden
Mit Hilfe numerischer Strömungssimulationen wird ein umfassender, synthetischer Trainingsdatensatz erzeugt und anhand messtechnischer Untersuchungen mittels Windmessdrohne validiert. Die synthetischen Simulationsdaten werden anschließend für die Entwicklung, das Training und die problembezogene Optimierung einer KI-Anwendung verwendet. Über den erlernten Zusammenhang können grobskalige Eingangs-Wetterdaten auf kleinskalige Topografiedaten projiziert werden, um die resultierenden Strömungsfelder für beliebige Waldumrisse und beliebige Einströmungen vorherzusagen. Der Zugang und die Visualisierung der KI-generierten Windkarten erfolgt per webbasierter App.

Anwendung
Die Ergebnisse dienen der Planung des Schwertransports von Rotorblättern durch bewaldetes Gebiet, der Feuerwehr zur Koordination der Einsatzkräfte bei Großwaldbränden und der Windenergiebranche zur Evaluierung potenzieller Windenergiestandorte im Wald.

- Newsticker - Drohnen-Messdaten in der mfund-Mobilithek hochgeladen
- Newsticker - WINDForest auf der mFUND-Konferenz
- Newsticker - Kick-off beim Forschungsprojekt WINDForest