Scientific New Working
Das Projekt SciNeW-ScietificNewWorking transformiert die bisherige Lehrpraxis zum Thema "Wissenschaftliches Arbeiten". Es integriert eine moderne Lernumgebung, Gamification und KI-Tools in einer neuen wissenschaftlichen Arbeitsagenda, in der Studierende ihre eigene wissenschaftliche Reise (SciJourney) mitgestalten.
Mithilfe eines nutzerzentrierten User-Experience-Ansatzes entwickeln Lehrende und Studierende gemeinsam eine dreistufige SciJourney, die wissenschaftliche Arbeitsweisen
fundiert und inspirierend vermittelt. SciNeW bietet passenden Input für Studierende aller Lernstufen, von Anfängern bis Fortgeschrittenen.
Das Projekt hat drei Hauptziele. Es soll
- die Attraktivität und Erlebbarkeit des wissenschaftlichen Arbeitens durch den gezielten Einsatz von Lern- und Motivationspsychologie sowie
Gamification steigern - agile Lehrmethoden und -kanäle identifizieren, die den Lernerfolg fördern und eine wissenschaftliche Denkweise nachhaltig verankern
- die SciJourney an individuelle Bedürfnisse anpassen.
SciNeW orientiert sich an individuellen Zielsetzungen Studierender und ermöglicht es, ihren Studienerfolg durch wissenschaftliche Kompetenzen aktiv zu fördern. Das Projekt wird
iterativ entwickelt und im realen Lernumfeld getestet, um langfristig als innovatives Lehrkonzept zur Förderung der Schlüsselkompetenz wissenschaftliches Arbeiten an Hochschulen etabliert zu werden.
Klug, Katharina (2026)
Handbuch Innovatives Marketing.
Künstliche Intelligenz (KI) ist unverzichtbar im modernen Marketing und dient zunehmend als strategischer Wettbewerbsvorteil in innovationsgetriebenen Branchen. Das Interesse an generativer KI wächst auch in der Marketinginnovation. Marketer nutzen zunehmend Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, um Kreativität, Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern. Die Forschung zur Schnittstelle von generativer KI und Marketing ist bislang fragmentiert und meist auf spezifische Anwendungsfälle fokussiert. Es fehlt ein ganzheitlicher Ansatz, der den Einsatz generativer KI über den gesamten Marketinginnovationsprozess systematisch analysiert. In einem systematischem Literaturüberblick zeigt dieser Beitrag Potenziale und Herausforderungen auf und demonstriert, dass KI in allen Innovationsphasen einsetzbar ist und dabei drei Rolle einnehmen kann: als Unterstützer, als Erweiterung oder als eigenständiger Akteur, mit entscheidendem Einfluss auf Innovationsprozesse.Generative KI im Marketing: Ein systematischer Überblick über Potenziale und Her-ausforderungen einer nutzerzentrierten Integration im Innovationsprozess
DOI: 10.1007/978-3-658-46709-8_63-1
Peer Reviewed
Projektleitung
T 0981 4877 - 374 katharina.klug[at]hs-ansbach.de
ORCID iD: 0000-0003-0557-1593
Projektbearbeitung
Projektdauer
01.04.2025 - 31.03.2027Projektförderung
Förderprogramm
Stiftung Innovation in der Hochschullehre - FreiraumAdressierte SDGs (Sustainable Development Goals)
