Computerbasierte Technologien zur Risikominderung und Lokalisierung von Feuerquellen
CTRL-F zielt darauf ab, die zunehmende Bedrohung durch Waldbrände im bayerisch-tschechischen Grenzgebiet zu bekämpfen. Diese nimmt aufgrund des Klimawandels zu, was Lebensgrundlagen und die Biodiversität bedroht.Das Ziel ist die...
DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning
Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...
KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens
Im Forschungsprojekt erforschen das Start-up TURNS GmbH und die Hochschule Ansbach den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Erkennung qualitätsrelevanter Sortierkriterien im der Altkleidersortierung. Ziel ist es, zukünftig eine...
WINDForest - "Erhöhung der Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen"
ProjektzielNumerische Berechnungen von lokalen Windfeldern über bewaldetem Gebiet erfordern eine feine Auflösung und sind bei exakter Modellierung mit langen Rechenzeiten verbunden. Im Rahmen des Forschungsprojekts WINDForest soll exemplarisch...
318GS-2301 - Weiterentwicklung der Bewirtschaftungserkennung um Windenergieanlagen mittels Methoden aus dem Bereich von Computer Vision
Viele Windkraftanlagen werden heute mit der Auflage genehmigt, den Betrieb während oder nach der Bewirtschaftung von umliegenden Feldern für eine gewisse Zeitspanne einzustellen. Für diese Bewirtschaftungserkennung werden an den Türmen der...
Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bietet Unternehmen im nördlichen Bayern Unterstützung in der Einordnung und Implementierung digitaler Strategien, Werkzeuge, Plattformen und Workflows. Showrooms werden in Nürnberg und Ansbach betrieben und...