DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der Dimensionsreduktion und des Deep Learnings. Das Projektziel ist es, die innovativen Forschungsergebnisse, die über den aktuellen Stand der Technik hinaus gehen, in einen Software-Demonstrator zu integrieren, der in ein kommerziell nutzbares Angebot überführt werden kann. Damit wird die Anfallsdetektion in Klinik und Alltag erleichtert und die Behandlung von Epilepsiepatienten verbessert.