WINDForest - "Erhöhung der Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen"

Projektziel
Numerische Berechnungen von lokalen Windfeldern über bewaldetem Gebiet erfordern eine feine Auflösung und sind bei exakter Modellierung mit langen Rechenzeiten verbunden. Im Rahmen des Forschungsprojekts WINDForest soll exemplarisch gezeigt werden, wie hochaufgelöste Winddaten an ausgewählten Referenzstandorten schnell und unkompliziert zur Verfügung gestellt werden können.

Methoden
Mit Hilfe numerischer Strömungssimulationen wird ein umfassender, synthetischer Trainingsdatensatz erzeugt und anhand messtechnischer Untersuchungen mittels Windmessdrohne validiert. Die synthetischen Simulationsdaten werden anschließend für die Entwicklung, das Training und die problembezogene Optimierung einer KI-Anwendung verwendet. Über den erlernten Zusammenhang können grobskalige Eingangs-Wetterdaten auf kleinskalige Topografiedaten projiziert werden, um die resultierenden Strömungsfelder für beliebige Waldumrisse und beliebige Einströmungen vorherzusagen. Der Zugang und die Visualisierung der KI-generierten Windkarten erfolgt per webbasierter App.

Anwendung
Die Ergebnisse dienen der Planung des Schwertransports von Rotorblättern durch bewaldetes Gebiet, der Feuerwehr zur Koordination der Einsatzkräfte bei Großwaldbränden und der Windenergiebranche zur Evaluierung potenzieller Windenergiestandorte im Wald.

Verbundpartner

Assoziierte Partner

OPTOkopter - a flying anometer and Application of OPTOkopter measurements in research projects WINDbreaks and WINDforest

Thielicke, William; Buchele, Alexander (2024)

20 Jahre Windenergieforschung und Ausbildung, Stuttgarter Lehrstuhl für Windenergie (SWE), Uni Stuttgart 2024.



Kopplung von KI, Strömungssimulation und Strömungsmessung

Zacharias, Konstantin; Welsch, Dennis; Geißelsöder, Stefan; Buchele, Alexander (2023)

mfund Konferenz 2023, Berlin.




Verbundprojektleitung



Projektbearbeitung

Bernhard Rösch
T 0981 4877 311
bernhard.roesch[at]hs-ansbach.de

Dennis Welsch
T 0981 4877 560
d.welsch[at]hs-ansbach.de

Konstantin Zacharias
T 0981 4877-321
konstantin.zacharias[at]hs-ansbach.de

Projektdauer

01.10.2023 - 31.03.2025

Projektpartner

Optolution Messtechnik GmbH
Nefino GmbH
Bürgerwindpark Strüth Kühndorf
Deutscher Feuerwehr Verband
Ökostrom Erzeugung Freiburg GmbH
P.Schwandner Logistik & Transport GmbH
Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg
Energieagentur Nordbayern GmbH

Projektförderung

Bundesministerium für Digitales und Verkehr

Förderprogramm

BMDV mFund - Dateninnovationen für die Mobilität 4.0

Adressierte SDGs (Sustainable Development Goals)