Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen des Wissensverlusts durch den Ruhestand von Babyboomern in kommunalen Verwaltungen. Die Stadt Nürnberg hat in Zusammenarbeit mit der Hochschule Ansbach verschiedene Instrumente entwickelt, um das Erfahrungswissen von ausscheidenden Mitarbeitenden zu sichern. Diese Methoden umfassen Seminare, Leitfäden, Erklärvideos und ein digitaler Assistent. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Expert Debriefing, bei dem Wissenstragende durch moderierte Sitzungen unterstützt werden. Zudem wird die innovative Methode der Büro-Fika vorgestellt, die das Wissensteilen in einem informellen Rahmen fördert. Der Einsatz von KI-gestützten Assistenten zur Wissenssicherung zeigt die zukunftsorientierte Ausrichtung der Stadt Nürnberg in diesem Bereich. Der Beitrag verdeutlicht, wie durch gezielte Maßnahmen der Wissensverlust minimiert und die Qualität der Dienstleistungen aufrechterhalten werden kann.

Organizational Knowledge Loss (OKL) is a significant concern for companies as the loss of knowledge and experience can hinder progress and innovation. This study aims to understand the social structure of OKL. For this purpose, a bibliometric analysis consisting of performance and science mapping analyses was conducted. The results indicate different patterns of influence and cooperation, with Durst emerging as the most influential author. In addition, institutions such as University of Skövde, the University of Hong Kong, Northwestern Polytechnical University, Asian Centre for Organisation Development, and Southwest Jiaotong University are central to promoting cooperation between different research institutions. Understanding the dynamics of research collaboration networks and the role of individual researchers and institutions is crucial for shaping the landscape of knowledge production and dissemination. Future research should consider additional aspects, such as the conceptual and intellectual structure of OKL research. This will allow a more coherent picture to emerge.

Angesichts des wachsenden globalen Wettbewerbsdrucks, der Arbeit 4.0, des demografischen Wandels und der rasant steigenden Dynamik von Wissen nimmt die Bedeutung des strukturierten Wissensmanagements in allen Bereichen zu. Dabei befasst sich Wissensmanagement mit der Planung, der Durchführung und dem Controlling aller auf den Produktionsfaktor Wissen bezogenen Kernprozesse aus Sicht von Technik, Organisation und Mensch. Der Fokus dieses Beitrags liegt insbesondere darauf, wie Wissen von Menschen mit Wissen aus Daten synergetisch verknüpft werden kann und welche entsprechenden Trends sich daraus ergeben.

Angesichts des demografischen Wandels, im Speziellen des Ausscheidens der Babyboomer-Generation in den Altersruhestand, nimmt die Sicherung des Erfahrungswissens langjähriger Mitarbeitender an Bedeutung zu. Unter anderem stellt Expert Debriefing mit einem Prozessbegleiter hierfür einen Baustein der Lösung dar. Die personellen Unterstützungsleistungen bedeuten jedoch nicht unerhebliche Aufwände. In diesem Beitrag wird daher untersucht, wie ein kognitiver, wissensbasierter Assistent einen Wissensträger innerhalb dieses Prozesses der Wissensdokumentation ohne die Einbeziehung eines Prozessbegleiters unterstützen kann. Damit soll angesichts des zunehmenden Risikos des drohenden Wissensverlusts eine kosteneffiziente Skalierung der Wissenssicherung ermöglicht werden. Dazu werden insbesondere ein hochstrukturiertes Prozessmodell, ein Knowledge Graph für Expert Debriefing, entsprechende Leitfragen und Checklisten, Fragestrukturen sowie weitere Automatisierungspotenziale auf der Basis von Text Mining vorgestellt. Ferner werden die Herausforderungen bei der Hebung des impliziten Erfahrungswissens und bei der Mensch-Maschine-Kommunikation fokussiert.