Wie die Stadt Nürnberg Erfahrungswissen sichert
Müller, Michael; Milman, Jana; Wartzack, Thomas (2025)
Innovative Verwaltung 2025 (3), 16-19.
DOI: 10.1007/s35114-025-2170-4
Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen des Wissensverlusts durch den Ruhestand von Babyboomern in kommunalen Verwaltungen. Die Stadt Nürnberg hat in Zusammenarbeit mit der Hochschule Ansbach verschiedene Instrumente entwickelt, um das Erfahrungswissen von ausscheidenden Mitarbeitenden zu sichern. Diese Methoden umfassen Seminare, Leitfäden, Erklärvideos und ein digitaler Assistent. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Expert Debriefing, bei dem Wissenstragende durch moderierte Sitzungen unterstützt werden. Zudem wird die innovative Methode der Büro-Fika vorgestellt, die das Wissensteilen in einem informellen Rahmen fördert. Der Einsatz von KI-gestützten Assistenten zur Wissenssicherung zeigt die zukunftsorientierte Ausrichtung der Stadt Nürnberg in diesem Bereich. Der Beitrag verdeutlicht, wie durch gezielte Maßnahmen der Wissensverlust minimiert und die Qualität der Dienstleistungen aufrechterhalten werden kann.
Understanding AI-driven Knowledge Integration in Public Sector Organizations: A Bibliometric Analysis
Lorenz, Joachim; Müller, Michael (2024)
DECON 2024 (6th International Conference on Decision Economics), Salamanca, Spain, Track "Decision-Making for Public Sector Recovery" (DEPSER), 26.-28.06.2024.
Peer Reviewed
Visualizing the Social Structure of Organizational Knowledge Loss (OKL): A Bibliometric Analysis
Lorenz, Joachim; Perello-Marin, M. Rosario; Carrascosa-Lopez, Conrado; Müller, Michael (2023)
Lorenz, Joachim; Perello-Marin, M. Rosario; Carrascosa-Lopez, Conrado...
Proceedings - 5th International Conference Business Meets Technology 2023, 93-100.
Open Access Peer Reviewed
Wissensmanagement – Leitfaden zur Eigensicherung von Erfahrungswissen
Müller, Michael; Meier, Monika; Reiners, Marion; Schildbach, Carmen; Wartzack, Thomas (2023)
Müller, Michael; Meier, Monika; Reiners, Marion; Schildbach, Carmen...
Städteakademie Nürnberg, Fürth, Erlangen, Schwabach und sciNOVIS - Prof. Dr. Michael Müller (Hrsg.), 3. Auflage, 2023.
Understanding Organizational Knowledge Loss (OKL): A Bibliometric Analysis
Lorenz, Joachim; Perello-Marin, M. Rosario; Carrascosa-Lopez, Conrado; Müller, Michael (2023)
Lorenz, Joachim; Perello-Marin, M. Rosario; Carrascosa-Lopez, Conrado...
24th European Conference on Knowledge Management, Lissabon, Portugal, 07.09. - 08.09.23, 1709-1713.
DOI: 10.34190/eckm.24.2.1231
Open Access Peer Reviewed
Wissensmanagement
Müller, Michael; Link, Jann (2023)
Knowledge Science – Fallstudien. Springer Vieweg, Wiesbaden, 33-66.
DOI: 10.1007/978-3-658-41155-8_4
Peer Reviewed
Smart Expert Debriefing
Müller, Michael; Link, Jann (2023)
Knowledge Science – Fallstudien. Springer Vieweg, Wiesbaden, 109-147.
DOI: 10.1007/978-3-658-41155-8_6
Peer Reviewed
Wissensmanagement klipp & klar
Müller, Michael (2022)
Springer Gabler.
DOI: 10.1007/978-3-658-38309-1
Open Access Peer Reviewed
Beispiel: APROVIS – Wissensschatz im UnternehmensWiki
Müller, Michael; Weißmann, Uwe (2022)
In: Müller, Michael: Wissensmanagement klipp & klar 2022, 310 - 311.
DOI: 10.1007/978-3-658-38309-1
Open Access
Lernen im Wandel - das Lerncamp an der Hochschule Ansbach
Mai, Ina; Müller, Michael (2016)
DNH - Die neue Hochschule 2016 (2), 48-50.
Wissensmanagement
Müller, Michael; Förtsch, Ferdinand (2015)
Wiesbaden: Kommunal- und Schul-Verlag Wiesbaden (Reihe Karriere in der Verwaltung).
Prof. Dr.-Ing. Michael Müller
Hochschule Ansbach
Hochschule Ansbach - Fakultät Wirtschaft
Residenzstr. 8
91522 Ansbach
T 0981 4877-501 michael.mueller[at]hs-ansbach.de