Project duration: 2024-01-15 - 2027-01-14

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der... Medizintechnik Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Künstliche Intelligenz

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Project duration: 2019-01-04 - 2021-06-30

Larve - Implantatprüfung im in-vivo-lnfektionsmodell: Elektronenmikroskopische Untersuchungen

Ziel des Projekts ist es, für Implantate eine möglichst vielseitige in vivo Prüfmethode mit einem Insektenmodell zu entwickeln, mit der man neuartige Implantatwerkstoffe darauf hin überprüfen kann, ob sie in der Lage sind im Tiermodell eine... Medizintechnik Bildgebung Biowissenschaften Elektronenmikroskopie Implantat Infektionen Morphologie Oberflächen

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