Selbstreguliert und kompetent mit generativer KI interagieren (SekoKI): Diagnostik und Förderung
Generative KI lässt sich in Lern- und Leistungskontexten auf unterschiedliche Art und Weise nutzen. Dies reicht von der vollständigen Übertragung von Lernaufgaben an die KI, über die Nutzung von KI als Tutor (z.B. für individuelles Feedback) bis...
Entwicklung der ‚MariusKI‘ als Sprachmodell mit spezifischem Kontext und Perspektive, einschließlich Schnittstelle
In Kooperation mit der Simon-Marius-Gesellschaft e.V. entwickelt die Hochschule Ansbach eine „MariusKI“ zur öffentlichen Inszenierung der historischen Persönlichkeit Simon Marius im Rahmen des Simon-Marius-Jubiläumsjahres 2024. Der Agent auf Basis...
DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning
Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...
KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens
Im Forschungsprojekt erforschen das Start-up TURNS GmbH und die Hochschule Ansbach den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Erkennung qualitätsrelevanter Sortierkriterien im der Altkleidersortierung. Ziel ist es, zukünftig eine...
KIguss - Entwicklung eines KI-basierten Bildverarbeitungssoftware zur Gefügeauswertung und innovative Erweiterung einer Gießprozesssimulation
Die weitere Verbesserung der Prozesse im Eisenguss steht im Mittelpunkt des Verbundprojektes KIguss. Deutschland ist der fünftgrößte Gussproduzent auf der Welt mit der höchsten Produktivität. Im Jahr 2021 wurden in Deutschland 3,9 Millionen Tonnen...
Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bietet Unternehmen im nördlichen Bayern Unterstützung in der Einordnung und Implementierung digitaler Strategien, Werkzeuge, Plattformen und Workflows. Showrooms werden in Nürnberg und Ansbach betrieben und...
Turnstex - textile recycling by means of AI-based sorting oder equal textile recycling?
Die Textilindustrie ist der zweitgrößte Umweltverschmutzer der Welt; 20% der weltweiten Wasserverschmutzung sind durch Färbung und Veredelung von Textilien verursacht und am Ende des Lebenszyklus ist keine Struktur für ein zweites Leben dieser...
KI4CoSchedule - Teilprojekt Entwicklung KI-Modelle zur Abbildung von Mitarbeiter-Know-How und arbeitswissenschaftliche Analyse
Das Forschungsprojekt „KI4CoSchedule“ zielt darauf ab, eine Produktionsplanung über Unternehmensgrenzen hinweg zu ermöglichen und für das Produktionsvolumen ein gemeinsames und gleichzeitig dezentrales Optimum zu erzielen. Dies richtet sich...
HAnS - Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Assistenzsystems für die Hochschulbildung
Im Zuge des Ausbaus der digitalen Hochschulbildung werden Lernmaterialien zunehmend in Form von Audio- und Videoaufzeichnungen zur Verfügung gestellt. Bislang können diese Aufzeichnungen mit Hilfe von Metadaten gefunden und anschließend rezipiert...
DIAS - Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre
Ein erfolgreiches Studium setzt eine effiziente Studienorganisation voraus. Dies gelingt gerade in Szenarien des Distanzlernens nicht allen Studierenden. Im Vorhaben DIAS soll ein Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre entwickelt...