Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der... Künstliche Intelligenz Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Medizintechnik

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