KIOekoSys - Ökosystem für Predictive Maintenance in der Elektronikproduktion

Im Projekt wird der Aufbau eines KI-Ökosystems für Predictive / Prescriptive Maintenance in der Elektronikfertigung erforscht.

Auf der Plattform sollen intelligente und modulare KI-Algorithmen für Predictive / Prescriptive Maintenance sowohl für Anlagenhersteller als auch -betreiber zur Verfügung gestellt werden. Dabei wird insbesondere ein standardisierter Ansatz für die Integration der Maschinen und IT-Systeme verfolgt, sodass die Produktionsumgebung auch bei Anpassungen und Erweiterungen im KI-Ökosystem abgebildet werden kann.


Projektleitung


Projektbearbeitung

Josef Fleischmann
T 01732956871
j.fleischmann[at]hs-ansbach.de

Projektdauer

01.01.2023 - 31.12.2025

Projektpartner

SEHO Systems GmbH
endlich GmbH & Co. KG
BMK professionel electronics GmbH

Projektförderung

Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

Förderprogramm

BayVFP - Bayerisches Verbundforschungsprogramm

Adressierte SDGs (Sustainable Development Goals)