CONREC - Effektive Entscheidungsunterstützung von Konsumenten mit konversationsbasierten Empfehlungssystemen basierend auf Social Robots: Identifikation und Evaluierung von relevanten Gestaltungselementen
Im Projekt wird erforscht, wie man effektive konversationsbasierte Empfehlungssysteme mit Social Robots derart gestaltet, dass diese von Konsumenten als nützlich und ansprechend empfunden werden. Im Rahmen einer gestaltungsorientierten Forschung werden dabei prototypische Implementierungen sowohl aus Technischer als auch Konsumentenperspektive gestaltet und evaluiert. Das Ziel ist dabei, relevante Gestaltungselemente von effektiven Interkationen mit Social Robots im Kontext von Konsumentenscheidungen zu identifizieren.
Tolle, Justin; Piazza, Alexander; Kaiser, Carolin; Schallner, René (2023)
RecSys Workshop on Recommenders in Tourism (RecTour 2023), September 19th, 2023, co-located with the 17th ACM
Conference on Recommender Systems, Singapore.
Tourism recommendation systems can mitigate the potential impact of choice overload on tourists. Social robots are a promising approach to provide recommendations to tourists through an engaging and intuitive user interface on sites like tourist information offices. This study investigates whether tourists perceive tourism recommendations provided via social robots as a satisfying and effective experience and whether tourists respond better to a more human or robotic design of social robot interactions. Therefore, an experiment is conducted at a real-world tourist information office where 60 tourists are exposed to either the more human or robotic version of the social robot recommender system. Their feedback is collected with a survey. The results show that the social robot is perceived positively acrossDecision Support in Tourism through Social Robots: Design and Evaluation of a Conversation-Based Recommendation Approach Based on Tourist Segments
Open Access
all user-centric evaluation dimensions. This indicates that tourists accept social robots in real-world tourist recommendation situations and would also use them in the future.