Nilpherd - Entwicklung von Methoden zur nicht-linearen physiologischen Modellierung epileptischer Discharges beim Menschen basierend auf elektrophysiologischen Ableitungen intrakranieller und Oberflächen-Elektroden

In diesem Projekt sollen Algorithmen entwickelt und implementiert werden, die eine verbesserte bzw. alternative Analyse von EEG‐Daten epileptischer Anfälle ermöglichen.

Die Algorithmen dienen der Beschreibung auftretender Strukturen in den Oberflächen‐EEG und der physiologischen Modellierung intrakranieller Ableitungen iktaler Daten. Diese Beschreibung bzw. Modellierung der EEG‐Daten kann eine verbesserte Behandlung pharmakoresistenter Fokalepilepsien  ermöglichen und das Verständnis zugrundeliegender neurophysiologischer Prozesse vertiefen.


Verbundprojektleitung

Projektdauer

01.01.2016 - 30.09.2018

Projektpartner

Universitätsklinikum Erlangen - Klinik für Neurologie
BESA GmbH

Projektförderung

Bayerische Forschungsstiftung

Förderprogramm

Bayerische Forschungsstiftung

Adressierte SDGs (Sustainable Development Goals)