Scientific Teaching (SciTea) - Forschungsnahes Lernen in der Lehre verankern

Herzlich Willkommen beim Projekt SciTea!

An der Hochschule Ansbach (HSA) hat Forschung in der Lehre bisher wenig Raum. Das Projekt Scientific Teaching (SciTea) ändert dies grundlegend: Lernende und Lehrende versch. Fachdisziplinen werden künftig gemeinsam innovative Lehr-/Lernmethoden entwickeln, die Forschungsnahes Lehren und Lernen (FL) fördern. Forschungsnahes Lernen und Lehren ist der Oberbegriff für alle Verbindungen von Lehre und Forschung (z.B. forschungsbasiertes Lernen, forschungsorientiertes Lernen, forschendes Lernen). Studierende setzen sich dabei aktiv mit Forschungsprozessen auseinander und schulen ihr kritisches Denken. Forschungsnahes Lernen wird der Mittelpunkt einer grundlegenden Transformation der Bildung an der HSA sein.

Das Akronym SciTea, als Anspielung auf den englischen 5-Uhr-Tee, illustriert den gewünschten Verwandlungsprozess: Forschungsnahes Lehren und Lernen wird zu einem etablierten Bestandteil der Lehr-/Lernkultur der Hochschule Ansbach und schafft eine Verbindung zur Praxis, so wie der Fünf-Uhr-Tee in der britischen Kultur.

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Fördersumme: 2,9 Mio €; Projektlaufzeit: Oktober 2025 bis Dezember 2029

Establishing Perceived Safety, Trust and raising subjective Performance by positive Priming and Providing Cognitive Control in Healthcare-HRI: A Pilot Study in an Anamnesis Robot Scenario

Kühnlenz, Barbara; Klug, Katharina; Lutz, L.; König, E.; Matisic, M.; Leutz, M....

IEEE International Conference on Advanced Robotics and its Social Impact (ARSO) 2026, Vienna, Austria, 271-274.

Open Access Peer Reviewed

ABSTRACT

This position paper investigates the effects of media induced expectations and perceived control on the accep-tance of a social robot in a 2x2 between-subjects laboratory pre-study that simulates a medical history interview in the emer-gency room of a hospital. 52 participants are presented with a priming media report beforehand, conveying either a positive or negative view of robotics and artificial intelligence in the con-text of data privacy to induce either positive or negative expec-tations. Subsequently, the participants interact with the avatar of a social robot either with or without a choice of sharing their own sensitive data. Acceptance was then assessed using a post-reception questionnaire. Results indicate a significant increase of perceived safety by positive priming on the one hand, and - in combination with providing cognitive control in view of sensitive data protection - a significant raise of trust in and subjective performance assessment of the robot, on the other hand.

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Promotionen

Ein physisches Assistenzsystem für forschendes Lernen in der Hochschullehre

Doktorand / Doktorandin	Fabian Geyer
Forschungsschwerpunkt	Smart & Green Engineering
Zeitraum	01.10.2025 - 30.09.2029
Wissenschaftlich betreuende Person HS Ansbach	Prof. Dr.-Ing. Michael S. J. Walter
Einrichtung	Fakultät Technik
Promotionszentrum	Ressourceneffizienz und Digitalisierung