Text2 DGS - Übersetzer von Text auf Hochschulseiten in Gebärdensprache

Speziell für die Webseiten deutscher Hochschulen wird mit Text2 DGS ein Übersetzungsdienst entwickelt, der es Personen, die vorwiegend oder ausschließlich in Gebärdensprache kommunizieren, ermöglicht, Textinhalte als Zeichensprache ausgeben zu lassen, und der gleichzeitig frei ist von den kommerziellen Zwängen großer Unternehmen.

Text2Sign soll eine Lücke für die Privatanwendung der Nutzer*innen von vorhandenen Webseiten schließen und auch schwerhörende oder stumme Menschen dazu befähigen, alle Inhalte dieser Seiten zu erfassen. Die Entwicklung soll nach der erfolgreichen Erprobung allen bayerischen Hochschulen kostenfrei zugänglich gemacht werden. Der Dienst kann dann von jeder Hochschule selbständig installiert und in die bestehende Infrastruktur integriert werden.

Geplant ist, zunächst nur in eine Richtung zu übersetzen, vom Text bzw. der Sprache in die Gebärdensprache. Nutzer*innen sollen durch Markieren eines Textes auf der Webseite mit anschließender Betätigung einer Tastenkombination die Zeichenausgabe starten können.

Die Programmierung des Dienstes erfolgt in der Programmiersprache Python und verwendet das Open Source Framework Rasa. Rasa ist ein NLP (natural language processing) Framework, welches Texte semantisch interpretieren, eine natürliche Unterhaltung realisieren kann und dabei ständig aus der Interaktion mit dem*der Nutzer*in lernt. Auf der Basis des GUI-Frameworks Qt wird eine Benutzer*innenoberfläche aufgebaut, welche die Zeichensprache darstellt und Einstellungen des*der Nutzer*in erlaubt.