Responsive image


Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...
Verbundprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Stefan Geißelsöder, Prof. Dr. Christian Uhl

Datenreduktion Data Science & Data Economy Deep Learning EEG Künstliche Intelligenz Medizintechnik