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Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...
Verbundprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Stefan Geißelsöder, Prof. Dr. Christian Uhl

Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Künstliche Intelligenz Medizintechnik


Projektdauer: 02.10.2023 - 01.10.2025

KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens

Ziel des Projekts ist die Einführung eines digitalen Reporting- und Qualitätsbewertungssystems, das effiziente Garnentwicklungen erlaubt, indem es KI-gestützt lernt, durch welche Eigenschaften die Qualität des Endproduktes beeinflusst wird.

Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Kreislaufwirtschaft Künstliche Intelligenz Materialkreisläufe Rohstoffkreisläufe


Projektdauer: 01.10.2023 - 31.03.2025

WINDForest - "Erhöhung der Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen"

Das Projektvorhaben WINDForest hat das Ziel, die Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen zu erhöhen.
Verbundprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Alexander Buchele, Prof. Dr. Stefan Geißelsöder

Smart & Green Engineering


Projektdauer: 01.09.2023 - 31.05.2024

318GS-2301 - Weiterentwicklung der Bewirtschaftungserkennung um Windenergieanlagen mittels Methoden aus dern Bereich von Computer Vision

Viele Windkraftanlagen werden heute mit der Auflage genehmigt, den Betrieb während oder nach der Bewirtschaftung von umliegenden Feldern für eine gewisse Zeitspanne einzustellen. Für diese Bewirtschaftungserkennung werden an den Türmen der...
Projektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Stefan Geißelsöder

Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung


Projektdauer: 01.06.2023 - 31.05.2026

Mittelstand-Digital Zentrum Franken

Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bietet Unternehmen im nördlichen Bayern Unterstützung in der Einordnung und Implementierung digitaler Strategien, Werkzeuge, Plattformen und Workflows.

Data Science & Data Economy Digitale Räume Digitalisierung Energieeffizienz Kognitive Assistenzsysteme Kreislaufwirtschaft Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit