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Dimension reduction methods, persistent homology ans machine learning for EEG signal analysis of Interictal Epileptic Discharges
mehr| Titel | Dimension reduction methods, persistent homology ans machine learning for EEG signal analysis of Interictal Epileptic Discharges |
|---|---|
| Medien | Proceedings of the Workshop Biosignale 2022 (24. - 26.08.2022) |
| Verlag | Technische Universität Dresden Institut für Biomedizinische Technik und Verein zur Förderung der Biomedizinischen Technik (BMT) e.V. |
| Verfasser | M.Sc. Annika Stiehl, Prof. Dr. Stefan Geißelsöder, Nicole Ille, Fabienne Anselstetter, Harald Bornfleth, Prof. Dr. Christian Uhl |
| Veröffentlichungsdatum | 26.08.2022 |
| Zitation | Stiehl, Annika; Geißelsöder, Stefan; Ille, Nicole; Anselstetter, Fabienne; Bornfleth, Harald; Uhl, Christian (2022): Dimension reduction methods, persistent homology ans machine learning for EEG signal analysis of Interictal Epileptic Discharges. Proceedings of the Workshop Biosignale 2022 (24. - 26.08.2022). DOI: 10.48550/arXiv.2502.12814 |