Die Generation Alpha wird in einer digital vernetzten Welt sozialisiert. Konnektivität ist ein Schlüsselaspekt im Leben dieser jungen Menschen. Das hat Auswirkungen auf ihr Konsumverhalten. Inwiefern, das erläutert Prof. Dr. Katharina Klug, Professorin für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Ansbach, in ihrem Beitrag.

Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen des Wissensverlusts durch den Ruhestand von Babyboomern in kommunalen Verwaltungen. Die Stadt Nürnberg hat in Zusammenarbeit mit der Hochschule Ansbach verschiedene Instrumente entwickelt, um das Erfahrungswissen von ausscheidenden Mitarbeitenden zu sichern. Diese Methoden umfassen Seminare, Leitfäden, Erklärvideos und ein digitaler Assistent. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Expert Debriefing, bei dem Wissenstragende durch moderierte Sitzungen unterstützt werden. Zudem wird die innovative Methode der Büro-Fika vorgestellt, die das Wissensteilen in einem informellen Rahmen fördert. Der Einsatz von KI-gestützten Assistenten zur Wissenssicherung zeigt die zukunftsorientierte Ausrichtung der Stadt Nürnberg in diesem Bereich. Der Beitrag verdeutlicht, wie durch gezielte Maßnahmen der Wissensverlust minimiert und die Qualität der Dienstleistungen aufrechterhalten werden kann.

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Statistik ein. Der Schwerpunkt liegt auf Prognose-Modellierung. Es ist ein angewandtes Buch für Anfänger. Sie lernen, Daten mit Hilfe der Programmiersprache R aufzubereiten und Vorhersagen abzuleiten mit Hilfe einfacher linearer Modelle.

In einer zunehmend herausfordernden Geschäftsumgebung besteht für kleine und mittlere Business-to-Business Unternehmen die Herausforderung, ihre Geschäftsprozesse und die unternehmensweiten Anwendungssysteme entsprechend der Technologielandschaft anzupassen, um konkurrenzfähig zu bleiben. Der zielgerichtete Einsatz von Künstlicher Intelligenz birgt das Potenzial für Effizienzsteigerung und Unterstützung in verschiedenen Geschäftsbereichen, darunter auch Marketing und Vertrieb. Trotz der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz bleibt der Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen oft zögerlich. Das Ziel dieser Studie ist die Herleitung eines ganzheitlichen Ansatzes für eine mit KI-Werkzeugen unterstützte Customer Journey. Diese Arbeit untersucht dafür speziell den potenziellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Kundenkommunikation von kleinen und mittleren Unternehmen im produzierenden B2B-Sektor. Basierend auf zehn leitfadenorientierten qualitativen Interviews mit Praktikern aus produzierenden B2B-KMU werden deren spezifische Herausforderungen in der Kundenkommunikation identifiziert und der Einsatz von KI als potenzielle Lösung geprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI in der Kundenkommunikation produzierender B2B-KMU Potenzial birgt, um bestehende Herausforderungen zu mindern, wobei die Einsatzmöglichkeiten je nach Datenverfügbarkeit variieren. Die vorliegende Arbeit trägt dazu bei, produzierenden B2B-KMU aufzuzeigen, wie sie Künstliche Intelligenz einsetzen können, um ihre Herausforderungen zu bewältigen und die Kundenkommunikation zu optimieren.

Artificial intelligence (AI) has become an integral part of business and is being used more and more frequently due to its versatile capabilities. The use of AI can be a decisive competitive advantage, especially for customer-centric and innovation-orientated business models. Traditionally, the innovation process has primarily been driven by marketing experts, engineers, and designers. At the same time, however, there is growing interest in the integration of generative AI in the innovation process. More and more companies are integrating conversational language models (LLMs) such as ChatGPT as problem-solving agents in their innovation process to effectively meet the growing demands of customers. With the growing interest of companies, research interest in the interface between AI and innovation is also growing. However, the field of research to date is still fragmented and study results are ori-entated as individual case studies in individual fields. To date, there has been a lack of a bundled approach that integrates and systematizes current studies. This article analyses how AI can be integrated into the phases of the innovation process. A systematic literature review sheds light on its potential and challenges within the innovation process. The results indicate that AI can be used in all phases of the innovation process, taking on the role of a supporter, an extension or an independent actor. Accordingly, AI can contribute to the reorganization of innovation processes in companies in different ways. Both opportunities and challenges for companies become apparent.

Nach der Corona-Pandemie haben Messeveranstaltungen als physische Interaktionsplattformen der Fachöffentlichkeit zu alter Stärke zurückgefunden. Die Digitalisierung erweitert die Angebote auf den Messen über Virtual Reality, Augmented Reality, Robotik und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Bei der Programmierung von Messerobotern mit Unterstützung von KI stellt sich die Frage, wie emotional die Mensch-Roboter Interaktion gestaltet werden sollen. Aus der Forschung zur Robotik im Pflegebereich ist z. B. bekannt, dass emotional programmierte Roboter einen Zusatznutzen für die Anwender bringen. Aber gilt das auch für ein Messegespräch, in dem die emotional-menschliche Komponente Vertrauensfördernd wirket soll? Dazu wurde die folgende Forschungsfrage untersucht: „Inwiefern beeinflussen Emotionen als Teil der nonverbalen Interaktion im Rahmen der Mensch-Roboter-Interaktion die Akzeptanz von sozialen Robotern bei Messegesprächen?“ Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde ein Laborexperiment durchgeführt. Es wurde eine emotional und eine sachlich programmierte Version des Furhat-Roboters konzipiert, mit denen Probanden im Rahmen eines Messegesprächs interagiert haben. Nach Auswertung der Ergebnisse konnten kaum signifikanten Unterschiede in der Akzeptanz zwischen der emotionalen und der sachlichen Roboterversion festgestellt werden. Mögliche Investition in emotionale Programmierungselemente von Robotern im Messeeinsatz sollten nach diesen Ergebnissen hinterfragt werden.