An approach to optimize inference of the DIART speaker diarization pipeline
Aperdannier, Roman; Schacht, Sigurd; Piazza, Alexander (2024)
Arxiv.
DOI: 10.48550/arXiv.2408.02341
Open Access
Toward a Digital Empathy Framework: Evaluating User Experience Research Methods
Joosten, J.; Hahn, A; Klug, Katharina; Riedmüller, Florian; Totzek, D. (2024)
Marketing Review St. Gallen 4, 80-87.
Open Access Peer Reviewed
Evaluierung von LLMs und Autonomen Agenten
Kamath Barkur, Sudarshan; Sitapara, Pratik; Leuschner, Sven; Schacht, Sigurd (2024)
In: Gollisch, S., Gröner, P. (eds): Ansbacher Kaleidoskop 2024, Festschrift zum 60. Geburtstag von Prof. Dr. Ute Ambrosius und Prof. Dr. Barbara Hedderich, Shaker Verlag, Düren, 35 - 54.
Systematic Evaluation of Online Speaker Diarization Systems Regarding their Latency
Aperdannier, Roman; Schacht, Sigurd; Piazza, Alexander (2024)
Arxiv.
DOI: 10.48550/arXiv.2407.04293
Open Access
Continuing vocational training in times of economic uncertainty - An event-study analysis in real time
Dauth, Christine M.; Lang, Julia (2024)
Journal for Labour Market Research 58 (14).
DOI: 10.1186/s12651-024-00373-y
Open Access Peer Reviewed
The paradox of virtual organizational socialization
Didion, Eva; Perello-Marin, M. Rosario; Ambrosius, Ute; Catala-Perez, Daniel (2024)
7th International Conference on Management and Organization: MANAGING PARADOXES IN AND ACROSS ORGANIZATIONS 2024, 116-120.
Open Access
A Review of Common Online Speaker Diarization Methods
Aperdannier, Roman; Schacht, Sigurd; Piazza, Alexander (2024)
Arxiv.
DOI: 10.48550/arXiv.2406.14464
Open Access
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik - Editorial
Durst, Carolin; Pöppelbuß, Jens (2024)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (61), 589–591.
DOI: 10.1365/s40702-024-01085-0
Open Access
Umdenken beim Verkauf von Business-to-Business-Lösungen: Integration von Marketing, Vertrieb und Customer Success Management
Durst, Carolin; Pöppelbuß, Jens (2024)
HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik , 609–622.
DOI: 10.1365/s40702-024-01089-w
Open Access Peer Reviewed
Community-Led Growth als Markteintrittsstrategie für Software-Startups im B2B-Umfeld
Grimm, Ramona; Durst, Carolin (2024)
HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik 61, 652–673.
DOI: 10.1365/s40702-024-01076-1
Open Access Peer Reviewed
Unveiling the Influence: Corporate Influencers and Employer Branding in the Skilled Trades Industry
Klopf, Vanessa; Durst, Carolin (2024)
Proceedings of the 11th European Conference on Social Media (1), 11.
DOI: 10.34190/ecsm.11.1.2137
Open Access Peer Reviewed
The skilled trade industry is a significant driving force for the development and prosperity of society and constitutes the backbone of the German economy with its small and medium-sized enterprises. Currently, waiting times for craftsmen stand at approximately three months. This trend is on the rise due to the continued and severe shortage of apprentices and skilled workers. Potential trainees are representatives of Generation Z and best reached through social media channels. Consequently, many companies deliberately utilize corporate influencers in employer branding efforts to win young talents. Corporate influencers have the ability to present specifically job-related content and offer more authentic insights into the daily work environment. However, do they genuinely influence the career preferences of potential trainees? The aim of this study is to investigate if and to what extent corporate influencer influence the perception of the skilled trades industry and career preferences of potential applicants. To investigate the impact of corporate influencers on the perception of the skilled trade industry and the respective career preferences of potential applicants, we conducted a study with 66 students from a secondary school in Germany. (1) First, we measured the perception of the skilled trades industry and career preferences of the participants. (2) Then we exposed them to previously selected content of two corporate influencers from the skilled trades sector. (3) After the exposure, we measured the perception of the skilled trades industry and career preferences of the participants again. For the statistical analysis we used regression analyses and T-tests. The findings of the study show that corporate influencer on social media positively influenced both, the perception of the skilled trades industry and the career preferences of potential applicants. Particularly, insights into daily work routines prove to be effective. Simultaneously, the study reveals that the employer attractiveness of the skilled trades industry in general significantly influences the perception of the industry and enhances applicants' interest in craft professions.
Die Einrichtung eines wirksamen und rechtssicheren Hinweisgebersystems
Fehr, Stefanie (2024)
ZuRE (6), 31-39.
KI-basierte Sprachmodelle in der Lehre: Question-Generation-Modelle zur Messung des Lernfortschrittes von Studierenden
Woldai, Betiel; Schacht, Sigurd; Kamath Barkur, Sudarshan (2024)
Neues Handbuch Hochschullehre - Sonderausgabe zur TURN23.
Open Access
Hinweisgeberschutzgesetz effektiv umsetzen: Von der Implemen- tierung der internen Meldestelle bis zur Schulungsstrategie
Fehr, Stefanie (2024)
ZTR (5), 240-247.
Kapitel "§ 24 Aufgaben der externen Meldestellen", "Kapitel § 25 Unabhängige Tätigkeit; Schulung" und Anhang "3. Formulierungshilfen und Checklisten"
Fehr, Stefanie (2024)
Kommentar Hinweisgeberschutzgesetz (HinSchG), 1. Auflage, Richard Boorberg Verlag, Stuttgart, 241-244.
Datenschutzrechtliche Einführung in das Hinweisgeberschutzgesetz und Herausforderungen bei internen Untersuchungen
Fehr, Stefanie (2024)
Revisionspraxis PRev (2), 86-94.
KI-basierte Textkreation im Content Marketing: Design und Evaluation eines effektiven Prompts
Steinmann, Nadine; Piazza, Alexander (2024)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 61, 402–417.
DOI: 10.1365/s40702-024-01058-3
Open Access Peer Reviewed
Die Herausforderung beim Einsatz von generativer Text-KI, wie ChatGPT,
besteht darin, die Potenziale effizient zu nutzen und im Hinblick auf
die Erreichung von Qualitätszielen optimal einzusetzen. Dabei ist die
menschliche Eingabe in die Künstliche Intelligenz (KI) – der Prompt –
entscheidend. Der vorliegende Beitrag widmet sich der Frage, wie die
KI-basierte Textausgabe bei ChatGPT durch Prompt Engineering gezielt
gesteuert werden kann, damit die Textqualität der generativen KI den
Erfolgskriterien für Content Marketing Texte entspricht. Die Ergebnisse
identifizieren eine effektive Prompt-Struktur für qualitativ hochwertige
Content Marketing Texte mit ChatGPT. Insbesondere das Zero-shot Chain-of-Thought und das One-shot bzw. Few-shot Prompting
erweisen sich als erfolgreich, da diese Techniken eine gezielte
Steuerung des ChatGPT-Outputs in Richtung der Erfolgskriterien
ermöglichen. Darüber hinaus werden die aktuellen Schwächen von
KI-generierten Texten beschrieben. Dabei werden auch die Grenzen von
ChatGPT deutlich, die durch eine kollaborative Wertschöpfung von Mensch
und KI zur gemeinsamen Erreichung von Qualitätszielen überwunden werden
können. Die theoretisch und praktisch fundierten Ergebnisse und
Implikationen der Untersuchung bieten eine Orientierungshilfe für
Content Marketer zur effizienten Nutzung von ChatGPT.
Systematic Evaluation of Different Approaches on Embedding Search
Aperdannier, Roman; Köppel, Melanie; Unger, Tamina; Schacht, Sigurd; Kamath Barkur, Sudarshan (2024)
Aperdannier, Roman; Köppel, Melanie; Unger, Tamina; Schacht, Sigurd...
In: Arai, K. (eds) Advances in Information and Communication. FICC 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, Cham 920, 526–536.
DOI: 10.1007/978-3-031-53963-3_36
Peer Reviewed
Magenta: Metrics and Evaluation Framework for Generative Agents based on LLMs
Kamath Barkur, Sudarshan; Schacht, Sigurd (2024)
AHFE International, Intelligent Human Systems Integration: Integrating People and Intelligent Systems 119, 144–153.
DOI: 10.54941/ahfe1004478
Open Access Peer Reviewed
Decision Support at the Point of Sale - The Impact of Recommendations by Social Robots on Tourist Satisfaction
Kaiser, Carolin; Schallner, René; Piazza, Alexander (2024)
NIM Insights Magazine Issue 2024 | 02.
Tourism recommendation systems have the potential to alleviate choice overload for travelers. Social robots offer a promising avenue for delivering recommendations in tourist information settings, presenting an engaging and intuitive interface. This research explores tourists’ perceptions of the effectiveness and satisfaction of tourism recommendations provided by social robots as well as their preferences for human-like versus robotic interactions. An experiment was conducted at a tourist information office involving 60 participants exposed to either a human-like or robotic version of the social robot recommender system. Feedback was collected via survey, revealing that the participants responded positively to the social robot across various evaluation criteria. These findings suggest that tourists are receptive to social robots in real-world tourism contexts and would consider using them in the future.
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