Background

The Freiburg Mindfulness Inventory (FMI) in its short form is one of the most frequently used instruments in research to measure self-attributed mindfulness levels. Despite the widespread use, there is no calibration sample available until now. Thus, we decided to calibrate it in a representative German sample as norm values are of relevance for clinicians and researchers alike. In addition, we tried to replicate the instruments’ psychometric properties.

Methods

A sample of 1,012 respondents was recruited from a commercial online panel, approximating a representative sample of the German population. Participants filled in the FMI-14 (short from). We performed psychometric analyses and calculated a Confirmatory Factor Analysis (CFA). We also computed a measurement invariance analysis and a LASSO regression to identify population variables that predict FMI scores. To gauge external validity of the instrument, we also presented the FMI together with four items of the Patient Health Questionnaire (PHQ-4).

Results

We obtained the best psychometric properties with a revised version of the FMI-13R, where the only negatively coded item was removed due to lack of fit. McDonald’s Omega was found to be 0.88 and the mean item-scale intercorrelation was 0.36. The construct is unidimensional, with two highly correlated subconstructs, Presence and Acceptance (r = 0.93), which can be separated for conceptual reasons if desired. The CFA supported these models. Age and gender stratified norm scores were calculated and reported. Regression analyses and partial correlation analyses showed negative correlation of FMI-13R scores with measures of anxiety and depression, as expected, and thereby support our previous findings that the instrument is valid and that the Acceptance component of mindfulness is the one that is associated with positive effects on health-related parameters.

Conclusion

The FMI-13R is a psychometrically sound and valid instrument for the assessment of mindfulness. Norm scores can now be used by clinicians and researchers to classify individuals or samples into a range of values compared to the German population.

Entrepreneurial ecosystems thrive on the contributions of diverse actors, among whom entrepreneurs play a pivotal role. Interestingly, previous research on entrepreneurial ecosystems has remained silent on how to encourage entrepreneurs to “give back” to their ecosystem. This study probes the phenomenon of downward causation, aiming to unravel the motivations and mechanisms driving entrepreneurs to actively contribute to the evolution and stability of their ecosystems. Drawing on qualitative analyses of 32 in-depth interviews with startup entrepreneurs in Germany, our findings unveil the characteristics of contribution behavior and highlight the heterogeneous nature of entrepreneurs’ motivations. Reciprocal motivation emerges as a central driver, influenced by a complex interplay of interactions. Experiences with ecosystem actors shape diverse interpersonal relationships, impacting entrepreneurs’ gratitude and fostering a sense of affiliation. Individual characteristics, such as entrepreneurial passion and altruism, along with the situational context, can reinforce or constrain this motivation. These insights converge into a dynamic model, enhancing theoretical foundations of downward causation within entrepreneurial ecosystems.

Mit der Auszeichnung "Professor/-in des Jahres" ehrt die Unicum Stiftung seit nun 20 Jahren Professorinnen und Professoren, die ihre Studierenden in besonderer Weise bei der Berufsvorbereitung unterstützen. "Professor/-in des Jahres" ist also nicht ein Preis für gute Lehre, sondern für herausragendes Engagement der Lehrenden darüber hinaus: Für die Zusammenarbeit mit Arbeitgebern in Forschung und Lehre, die Vermittlung von Praktika und Einstiegspositionen, die Organisation von berufskundlichen Orientierungsangeboten und Jobmessen und das Angebot bewerbungsrelevanter persönlicher Kompetenzen. Die Preisträgerinnen und Preisträger der vergangenen Jahre finden Sie in unserer Hall of Fame!

The European Union and many governments of its (former) membership states demand more expertise on China, including Chinese language skills. Fostering Chinese language education requires a thorough understanding of the target group. This article aims to lay the foundation for a systematic and comprehensive analysis of the profile of at least one subgroup of Chinese learners, namely adult learners at universities in German-speaking countries. It presents the results of a preliminary meta-study comprising data from 217 Chinese learners. Among the information that can be extracted from various studies are personal data (age, gender, field of study, type of educational institution, first and, where applicable, second language) and data on individual learning biographies (number and specification of languages learned to date, use of learning strategies, and degree of language awareness). Results show that these learners have, on average, a comparable number of previously learned foreign languages. There are more multilingual speakers than, for example, among learners of Spanish. Experienced learners have certain preconditions and needs according to current L3 acquisition theories, which should be paid special attention to when teaching Chinese as a foreign language. Some didactic suggestions are put forward on how to integrate the results into the teaching of Chinese

Entrepreneurs benefit significantly from resources within their entrepreneurial ecosystems, but under what conditions do they decide to contribute back (a mechanism called downward causation) and thus revitalize the ecosystem they originated from? Drawing on social exchange theory, we develop a set of drivers of such contribution behaviors and test their influence through a metric-conjoint experiment involving 234 entrepreneurs. Our findings confirm the impact of social exchange theory constructs on entrepreneurs' contribution behaviors and highlight the moderating effects of personal traits—in particular, self-interest and other-orientation—on these dynamics. The key insight of our study is that social exchange structures and entrepreneurs’ relational contexts shape contribution behaviors that underlie the microfoundational dynamics of ecosystem development. This investigation underscores the importance of social structures within entrepreneurial ecosystems and enhances our understanding of the micro-level mechanisms that sustain ecosystem health and development. Furthermore, it offers practical insights that transcend traditional policy approaches, focusing on tailored strategies for cultivating entrepreneur-centered ecosystems.

Dieses essential bietet eine fundierte Analyse und praktische Hinweise zur erfolgreichen Implementierung von Corporate-Influencer-Programmen auf LinkedIn. Es beleuchtet die entscheidenden Einflussfaktoren, die Mitarbeitende motivieren, als digitale Markenbotschafter für ihr Unternehmen zu agieren und zeigt auf, wie Unternehmen diese Potenziale optimal nutzen können.

In einer detaillierten Conjoint-Analyse werden die Rahmenbedingungen für erfolgreiche Programme untersucht – von besonderer Bedeutung ist dabei eine moderne und gelebte Unternehmenskultur. Für alle Verantwortlichen in der Unternehmenskommunikation, HR und Marketing, die ihre Strategien im Bereich Corporate Influencing optimieren und langfristig eine positive Arbeitgebermarke aufbauen wollen.

Der Softwaremarkt zählt zu den wachstumsstärksten Sektoren der deutschen Wirtschaft. Unternehmen wie Celonis und Personio zeigen, welches Potenzial in Software-Startups steckt – sowohl im Hinblick auf Umsatz als auch auf die internationale Wettbewerbsfähigkeit. Dennoch ist die Ausfallquote hoch: Viele Startups scheitern frühzeitig, häufig am fehlenden Product-Market-Fit. Gerade Software-Startups stehen vor besonderen Herausforderungen. Sie entwickeln digitale, häufig komplexe Produkte, deren Nutzen sich schwer kommunizieren lässt. Der Irrtum „Build it and they will come“ führt dazu, dass Produkte ohne fundiertes Kundenverständnis entwickelt werden. Um dieses Risiko zu minimieren, gibt es nutzer- und marktzentrierte Methoden. Sie helfen dabei, frühzeitig Rückmeldung aus dem Markt einzuholen, den Produktnutzen klar zu definieren und ein tiefes Verständnis der Zielgruppe zu gewinnen. Wer als Startup transparent kommuniziert und seine Zielgruppe aktiv einbindet, kann nicht nur Produktideen validieren, sondern auch erste loyale Kundengruppen gewinnen. Dieser Beitrag zeigt, dass die Integration nutzer- und marktorientierter Methoden die Erfolgschancen von Software-Startups deutlich erhöhen kann. Eine praxisorientierte Übersicht am Ende des Beitrags zeigt, wie zentrale Methoden je nach Entwicklungsphase gezielt eingesetzt werden können.

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School students need to make decisions about their career paths after graduating. In Germany, students can choose between more than 300 vocational training programs, which can be overwhelming. Frequently, the students hesitate to talk with career counselors. The objective of this research is, therefore, to provide a recommendation system for school students to support their decision-making, which is based on their interests and provides recommendations with explanations based on a LLM. This system was developed with a social robot as the user interface to make it easy to use and appeal to the young target group. Based on user observations, preliminary findings indicate that the system is a valuable and engaging approach to support career counseling activities.

This study aims to investigate the influence of two interaction designs on user comfort and intention to use during pre-interaction phase. As part of a field experiment in a retail bank, a proactive and a passive interaction design of a social robot were compared. A standardized questionnaire was used to determine how the interaction design affects the comfort, trust and usage intention of customers and what role trust plays as a mediating factor. The data analysis shows that the proactive design was rated better in terms of psychological comfort and emotional value, but not in terms of trust and intention to use. Comfort with robots positively influenced the intention to use the social robot, with trust serving as a key mediator; in the proactive variant, the effect was only indirect via trust, while in the passive variant, both direct and indirect effects were observed. According to dual processing theory, proactive designs rely on automatic, emotion-driven processes that directly influence comfort, while passive designs encourage reflective decision-making, supporting trust and increasing usage intention despite lower comfort. A balanced integration of both approaches can enhance customer comfort and trust, facilitating the successful adoption of social robots in retail.

The nature of corporate communication has undergone significant changes in recent years. One notable trend is the increasing use of employees as brand ambassadors, as evidenced by the proliferation of corporate influencer programs. However, a critical question is often overlooked: under what conditions are employees genuinely willing to participate in such programs? This predicament poses a substantial challenge to companies, who must devise compelling strategies to attract and engage employees in these initiatives. This study aims to address this gap by examining the critical factors influencing employee participation in corporate influencer programs on LinkedIn through a conjoint analysis. More than 100 employees, representing a range of company types from start-ups to large corporations, were surveyed. The findings reveal that a modern and actively cultivated corporate culture is essential for employees, while external recognition and occasional support (such as social media guidelines) play only a minor role.

Phasen hoher wirtschaftlicher Unsicherheit können das Interesse an Weiterbildung spürbar verringern. Dies zeigte sich während der Covid-19-Pandemie sehr deutlich. Zugleich nahm aber das Interesse an Online-Weiterbildungsmöglichkeiten in dieser Zeit stark zu.  Zu diesem Ergebnis kommt eine Auswertung einschlägiger Suchanfragen bei Google.

Influencer-Marketing ist eine etablierte Strategie der digitalen Markenkommunikation, die auf die Authentizität und Überzeugungskraft von Influencern setzt. Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich dieser Bereich durch den Einsatz von KI-Influencern. Immer häufiger vermitteln virtuelle, computergenerierte Persönlichkeiten Markenbotschaften und beeinflussen Kaufentscheidungen. Ein zentrales Merkmal von KI-Influencern ist ihre digitale Perfektion, die durch idealisierte ästhetische Merkmale und makellose Darstellung charakterisiert ist. Dieser Beitrag untersucht die Wirkung dieser digitalen Perfektion auf die Wahrnehmung von KI-Influencern. Basierend auf dem Uncanny-Valley-Effekt und der Theorie der para-sozialen Interaktion wird ein konzeptionelles Wirkungsmodell abgeleitet und empirisch überprüft. In einer quantitativen Studie (n=100) wurden Konsumenten KI-Influencer mit unterschiedlichem Perfektionsgrad (unperfekt, moderat perfekt, perfekt) präsentiert. Die Ergebnisse zeigen, dass eine höhere digitale Perfektion zu einer geringeren wahrgenommenen Kompetenz, Menschlichkeit und Glaubwürdigkeit führt. Diese Befunde unterstreichen die Bedeutung gezielter Imperfektion bei der Gestaltung von KI-Influencern, um Konsumentenvertrauen zu stärken und eine positive Markenwahrnehmung zu fördern. Abschließend werden Empfehlungen und Implikationen für Forschung und Praxis aufgezeigt.

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