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Unlocking Employee Engagement: Key Drivers for Participation in Corporate Influencer Programs on LinkedIn

Durst, Carolin; Steigerwald, Julian; Hähnlein, Johannes (2025)

Proceedings of the 12th European Conference on Social Media- ECSM 2025 12 (1).
DOI: DOI:10.34190/ecsm.12.1.3332


Open Access Peer Reviewed
 

The nature of corporate communication has undergone significant changes in recent years. One notable trend is the increasing use of employees as brand ambassadors, as evidenced by the proliferation of corporate influencer programs. However, a critical question is often overlooked: under what conditions are employees genuinely willing to participate in such programs? This predicament poses a substantial challenge to companies, who must devise compelling strategies to attract and engage employees in these initiatives. This study aims to address this gap by examining the critical factors influencing employee participation in corporate influencer programs on LinkedIn through a conjoint analysis. More than 100 employees, representing a range of company types from start-ups to large corporations, were surveyed. The findings reveal that a modern and actively cultivated corporate culture is essential for employees, while external recognition and occasional support (such as social media guidelines) play only a minor role.

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In der Covid-19-Pandemie sank das Weiterbildungsinteresse deutlich

Dauth, Christine M.; Lang, Julia (2025)

Bildung und Qualifizierung, IN: IAB-Forum, Das Magazin des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung.
DOI: 10.48720/IAB.FOO.20250512.01


Open Access
 

Phasen hoher wirtschaftlicher Unsicherheit können das Interesse an Weiterbildung spürbar verringern. Dies zeigte sich während der Covid-19-Pandemie sehr deutlich. Zugleich nahm aber das Interesse an Online-Weiterbildungsmöglichkeiten in dieser Zeit stark zu.  Zu diesem Ergebnis kommt eine Auswertung einschlägiger Suchanfragen bei Google.

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Perfect Face = Perfect Influence? Der Einfluss digitaler Perfektion auf die Wirkung von KI-Influencern

Biethmann, Leondra; Klug, Katharina (2025)

Münchner Beiträge zu Marketing & Management 2025 (1).


Open Access
 

Influencer-Marketing ist eine etablierte Strategie der digitalen Markenkommunikation, die auf die Authentizität und Überzeugungskraft von Influencern setzt. Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich dieser Bereich durch den Einsatz von KI-Influencern. Immer häufiger vermitteln virtuelle, computergenerierte Persönlichkeiten Markenbotschaften und beeinflussen Kaufentscheidungen. Ein zentrales Merkmal von KI-Influencern ist ihre digitale Perfektion, die durch idealisierte ästhetische Merkmale und makellose Darstellung charakterisiert ist. Dieser Beitrag untersucht die Wirkung dieser digitalen Perfektion auf die Wahrnehmung von KI-Influencern. Basierend auf dem Uncanny-Valley-Effekt und der Theorie der para-sozialen Interaktion wird ein konzeptionelles Wirkungsmodell abgeleitet und empirisch überprüft. In einer quantitativen Studie (n=100) wurden Konsumenten KI-Influencer mit unterschiedlichem Perfektionsgrad (unperfekt, moderat perfekt, perfekt) präsentiert. Die Ergebnisse zeigen, dass eine höhere digitale Perfektion zu einer geringeren wahrgenommenen Kompetenz, Menschlichkeit und Glaubwürdigkeit führt. Diese Befunde unterstreichen die Bedeutung gezielter Imperfektion bei der Gestaltung von KI-Influencern, um Konsumentenvertrauen zu stärken und eine positive Markenwahrnehmung zu fördern. Abschließend werden Empfehlungen und Implikationen für Forschung und Praxis aufgezeigt.


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Eine Zeitreise mit der MariusKI – Generative KI macht den Ansbacher Hofastronomen erlebbar

Leich, Pierre; Schacht, Sigurd; Woldai, Betiel (2025)

Regiomontanusbote 38 (4), 10-13.


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B2B Digital Marketing Playbook: Strategie-Toolbox-Best Practices

Durst, Carolin (2025)

Springer Gabler Berlin, Heidelberg.
DOI: 10.1007/978-3-658-45379-4


Peer Reviewed
 

Mit diesem Buch hältst Du den Kompass für das moderne B2B Marketing im digitalen Zeitalter in der Hand. Von der Marketingstrategie über Kanäle und Tools findest Du alles, was Du als CMO oder Marketingexperte in einem mittelständischen B2B-Unternehmen benötigst. Wir geben Dir Werkzeuge an die Hand, Silos aufzubrechen und abteilungsübergreifend eine wirksame Kommunikation aufzusetzen, die mehr leistet als nur kurzfristig Leads zu produzieren. Unser Playbook ist dabei hands-on und voller Best Practices, Checklisten und Erfahrungsberichten.

Das B2B Digital Marketing Playbook ist nichts, was Du von vorne bis hinten durchackern musst. Benutzt es wie ein Handbuch: Immer dann, wenn eine Frage oder ein Thema im Job auftaucht – nachschlagen, lesen, umsetzen.

Ein Buch aus der Praxis für die Praxis – ein Buch für B2B-Marketers, die Ihre Marketing-Performance für alle sichtbar steigern wollen. Diese zweite Auflage wurde vollständig aktualisiert und erweitert.

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So vernetzen sich die Alphas

Klug, Katharina (2025)

Markenartikel - Das Magazin für Markenführung - Gen Alpha und Markenaffinität (3), 100-102.


 

Die Generation Alpha wird in einer digital vernetzten Welt sozialisiert. Konnektivität ist ein Schlüsselaspekt im Leben dieser jungen Menschen. Das hat Auswirkungen auf ihr Konsumverhalten. Inwiefern, das erläutert Prof. Dr. Katharina Klug, Professorin für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Ansbach, in ihrem Beitrag.

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Wie die Stadt Nürnberg Erfahrungswissen sichert

Müller, Michael; Milman, Jana; Wartzack, Thomas (2025)

Innovative Verwaltung, Springer Fachmedien GmbH, Wiesbaden (3), 16-19.
DOI: 10.1007/s35114-025-2170-4


 

Der Fachbeitrag beleuchtet die Herausforderungen des Wissensverlusts durch den Ruhestand von Babyboomern in kommunalen Verwaltungen. Die Stadt Nürnberg hat in Zusammenarbeit mit der Hochschule Ansbach verschiedene Instrumente entwickelt, um das Erfahrungswissen von ausscheidenden Mitarbeitenden zu sichern. Diese Methoden umfassen Seminare, Leitfäden, Erklärvideos und ein digitaler Assistent. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Expert Debriefing, bei dem Wissenstragende durch moderierte Sitzungen unterstützt werden. Zudem wird die innovative Methode der Büro-Fika vorgestellt, die das Wissensteilen in einem informellen Rahmen fördert. Der Einsatz von KI-gestützten Assistenten zur Wissenssicherung zeigt die zukunftsorientierte Ausrichtung der Stadt Nürnberg in diesem Bereich. Der Beitrag verdeutlicht, wie durch gezielte Maßnahmen der Wissensverlust minimiert und die Qualität der Dienstleistungen aufrechterhalten werden kann.

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Statistik 1: Einführung in die Statistik mit einem Schwerpunkt auf Prognose-Modellierung

Sauer, Sebastian (2025)

Independently published.


 

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Statistik ein. Der Schwerpunkt liegt auf Prognose-Modellierung. Es ist ein angewandtes Buch für Anfänger. Sie lernen, Daten mit Hilfe der Programmiersprache R aufzubereiten und Vorhersagen abzuleiten mit Hilfe einfacher linearer Modelle.

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Halimi, B. (2025): "Bericht über den Shop: Mit Ecken und Kanten", Interview mit Klug, K. zum Thema "Nachhaltigkeit in der Modeindustrie"

Klug, Katharina (2025)

FrankenSein.


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Deception in LLMs: Self-Preservation and Autonomous Goals in Large Language Models

Kamath Barkur, Sudarshan; Schacht, Sigurd; Scholl, Johannes (2025)

arXiv, 2501.16513.
DOI: 10.48550/arXiv.2501.16513


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Persuasive Kommunikation im Kontext des Mobilitätsmanagements - Angebotskommunikation am Beispiel von Rufbussen

Klug, Katharina (2025)

KeyNote Arbeitsgruppentreffen Nachhaltige Mobilität "Vertrauen in Veränderung".



Approach or avoid? Understanding the emergence of entrepreneurial feedback-seeking

Grimm, Ramona; Baum, Matthias; Durst, Carolin (2025)

FGF-Schriftenreihe – Abstract Proceeding, Annual Interdisciplinary Conference on Entrepreneurship, Innovation and SMEs, G-Forum 2025 1, 63.


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THE FUTURE OF TOURIST ASSISTANCE: SOCIAL ROBOTS IN ACTION

Kaiser, Carolin; Schallner, René; Piazza, Alexander; Tolle, Justin (2024)

NIM Insights Magazine, Institut für Marktentscheidungen e. V., Nürnberg 6.


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Einsatz von Künstlicher Intelligenz im B2B Customer-Relationship-Management: Identifikation von Herausforderungen und Einsatzpotenzialen in produzierenden kleinen und mittleren Unternehmen

Fili, Jana; Alt, Daniel; Katzenberger, Louisa-Simone Katrin; Christoph, Simon...

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 62, 134-152.
DOI: 10.1365/s40702-024-01132-w


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In einer zunehmend herausfordernden Geschäftsumgebung besteht für kleine und mittlere Business-to-Business Unternehmen die Herausforderung, ihre Geschäftsprozesse und die unternehmensweiten Anwendungssysteme entsprechend der Technologielandschaft anzupassen, um konkurrenzfähig zu bleiben. Der zielgerichtete Einsatz von Künstlicher Intelligenz birgt das Potenzial für Effizienzsteigerung und Unterstützung in verschiedenen Geschäftsbereichen, darunter auch Marketing und Vertrieb. Trotz der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz bleibt der Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen oft zögerlich. Das Ziel dieser Studie ist die Herleitung eines ganzheitlichen Ansatzes für eine mit KI-Werkzeugen unterstützte Customer Journey. Diese Arbeit untersucht dafür speziell den potenziellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Kundenkommunikation von kleinen und mittleren Unternehmen im produzierenden B2B-Sektor. Basierend auf zehn leitfadenorientierten qualitativen Interviews mit Praktikern aus produzierenden B2B-KMU werden deren spezifische Herausforderungen in der Kundenkommunikation identifiziert und der Einsatz von KI als potenzielle Lösung geprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI in der Kundenkommunikation produzierender B2B-KMU Potenzial birgt, um bestehende Herausforderungen zu mindern, wobei die Einsatzmöglichkeiten je nach Datenverfügbarkeit variieren. Die vorliegende Arbeit trägt dazu bei, produzierenden B2B-KMU aufzuzeigen, wie sie Künstliche Intelligenz einsetzen können, um ihre Herausforderungen zu bewältigen und die Kundenkommunikation zu optimieren.

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A Universial Approach to Interpolation on Reductive Homogneous Spaces

Schlarb, Markus; Hüper, Knut; Silva Leite, Fátima (2024)

Centre for Mathematics of the University of Coimbra.


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Wo Künstliche Intelligenz im Innovationsprozess sinnvoll einsetzbar ist: Eine systematische Literaturanalyse

Klug, Katharina; Seidl, A.-K. (2024)

Münchner Beiträge zu Marketing & Management 1.
DOI: 10.13140/RG.2.2.26710.66882


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Hinweisgeberschutzgesetz - Praxishandbuch für interne Meldestellenbeauftragte

Fehr, Stefanie; Hüsener, Marco; Refenius, Kevin (2024)

Rehm Verlag, 1. Auflage.


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Führen emotional programmierte Serviceroboter zu einem Mehrwert in Messegesprächen? Ergebnisse einer experimentellen Untersuchung unter Einsatz des sozialen Roboters Furhat

Piazza, Alexander; Riedmüller, Florian; Wild, Judith (2024)

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 62, 613 - 632.
DOI: 10.1365/s40702-024-01117-9


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Nach der Corona-Pandemie haben Messeveranstaltungen als physische Interaktionsplattformen der Fachöffentlichkeit zu alter Stärke zurückgefunden. Die Digitalisierung erweitert die Angebote auf den Messen über Virtual Reality, Augmented Reality, Robotik und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Bei der Programmierung von Messerobotern mit Unterstützung von KI stellt sich die Frage, wie emotional die Mensch-Roboter Interaktion gestaltet werden sollen. Aus der Forschung zur Robotik im Pflegebereich ist z. B. bekannt, dass emotional programmierte Roboter einen Zusatznutzen für die Anwender bringen. Aber gilt das auch für ein Messegespräch, in dem die emotional-menschliche Komponente Vertrauensfördernd wirket soll? Dazu wurde die folgende Forschungsfrage untersucht: „Inwiefern beeinflussen Emotionen als Teil der nonverbalen Interaktion im Rahmen der Mensch-Roboter-Interaktion die Akzeptanz von sozialen Robotern bei Messegesprächen?“ Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde ein Laborexperiment durchgeführt. Es wurde eine emotional und eine sachlich programmierte Version des Furhat-Roboters konzipiert, mit denen Probanden im Rahmen eines Messegesprächs interagiert haben. Nach Auswertung der Ergebnisse konnten kaum signifikanten Unterschiede in der Akzeptanz zwischen der emotionalen und der sachlichen Roboterversion festgestellt werden. Mögliche Investition in emotionale Programmierungselemente von Robotern im Messeeinsatz sollten nach diesen Ergebnissen hinterfragt werden.

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Ideation: Die Qualität von menschengenerierten und KI-generierten Ideen im Vergleich

Joosten, J.; Bilgram, Volker; Hahn, A; Klug, Katharina (2024)

Transfer - Zeitschrift für Kommunikation und Markenmanagement, 100-105.


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Inference Optimizations for Large Language Models: Effects, Challenges, and Practical Considerations

Donisch, Leo; Schacht, Sigurd; Lanquillon, Carsten (2024)

Arxiv.
DOI: 10.48550/arXiv.2408.03130


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Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)

Hochschule Ansbach

Residenzstr. 8
91522 Ansbach


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