On the generalisation capabilities of Fisher vector‐based face presentation attack detectio
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
IET Biometrics 10 (5), 480–496.
DOI: 10.1049/bme2.12041
Open Access Peer Reviewed
Intelligente Bots für die Trendforschung – Eine explorative Studie
Mühlroth, Christian; Kölbl, Laura; Wiser, Fabian; Grottke, Michael; Durst, Carolin (2021)
In: D'Onofrio, S., Meier, A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden., 257-275.
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6_12
Peer Reviewed
Das zielgerichtete Management von Innovationen hat in Zeiten globaler und dynamischer Märkte einen maßgeblichen Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Insbesondere die frühe Phase des Innovationsprozesses zielt darauf ab, Innovationschancen im Rahmen des Umfeldscannings frühzeitig zu erkennen. Hierfür stehen immer stärker wachsende Datenmengen zur Verfügung, aus denen relevante Informationen jedoch erst extrahiert werden müssen. Dieser Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie zu den Herausforderungen an ein erfolgreiches Innovationsmanagement und stellt ein Umfeldscanningsystem vor, welches die Effektivität und die Effizienz des Innovationsmanagements mithilfe von künstlicher Intelligenz steigert. Durch das dreistufige Verfahren, bestehend aus Themenerkennung, Trenderkennung und Trendbeobachtung, kann das Umfeldscanning in hohem Maße automatisiert werden. In der anschließenden Fallstudie wird anhand von drei Praxisbeispielen gezeigt, wie mithilfe des Systems die Trends von Morgen erkannt werden können. Zum Schluss wird das datenbasierte Umfeldscanningsystem als Chance für Unternehmen jeder Größe diskutiert.
Mit agilen Blended Learning-Methoden erfolgreich durch die Pandemie: Was Unternehmen von den Hochschulen lernen können
Kätzel, Charlotte; Durst, Carolin (2021)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (58), 842–857.
DOI: 10.1365/s40702-021-00722-2
Open Access Peer Reviewed
Die Corona-Krise hat immer noch massive Auswirkungen auf das Gros der gesellschaftlichen Bereiche – auch auf den der schulischen und universitären Bildung. In diesem Zusammenhang gab es bereits vielfältige Diskussionen in deren Rahmen dem deutschen Bildungssektor häufig angekreidet wurde, er sei nicht in der Lage, einer Pandemie dieses Ausmaßes derzeit eine adäquate Reaktion entgegenzusetzen, die nicht nur den Schutz der Lernenden, sondern auch deren schulisches bzw. universitäres Vorankommen sicherstellt.
Dabei mangelt es den Bildungseinrichtungen angesichts der Umsetzung einer funktionierenden digitalen Lehre oft nicht nur an einer geeigneten IT-Infrastruktur, sondern auch an entsprechend ausgebildeten Dozenten sowie den richtigen didaktischen Methoden und Tools.
Dass digitales Lehren, Lernen und Zusammenarbeiten aber auch funktionieren kann, zeigt dieser Beitrag anhand des Beispiels des neuen Master-Studiengangs Digital Marketing an der Hochschule Ansbach für angewandte Wissenschaften. Mit der Hilfe von agilen Blended Learning Methoden konnte der Studiengang nicht nur erfolgreich trotz der Erschwernisse des Corona-Wintersemesters 2020/21 eingeführt werden, sondern auch eine sichere und effektive Lehr-Lern-Situation für die Studierenden und Lehrenden etabliert werden. Digitale Vorträge, Workshops und Präsentationen sind auch für Unternehmen zum New Normal geworden. Wie Unternehmen von den die angewandten Strategien und eingesetzten Tools der Hochschule Ansbach profitieren können, zeigt dieser Beitrag.
Entscheidungsunterstützung im Online-Handel
Götz, René; Piazza, Alexander; Bodendorf, Freimut (2021)
In: D'Onofrio, S., Meier, A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden, 95–114.
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6_5
Peer Reviewed
Kundenfeedback im Online-Handel in Form von Produktrezensionen liefern wichtige Informationen über die Kundenwahrnehmung von Produkten. So beschreiben sie verwendete Materialien, Farben, die Passform, das Design und den Anwendungszweck eines Produkts. Das Kundenfeedback liegt hier in unstrukturierter Textform vor, weshalb zur Verarbeitung Ansätze aus dem Gebiet des Natural Language Processing und des maschinellen Lernens von Vorteil sind. In diesem Beitrag wird ein hybrider Ansatz zur Kategorisierung von Produktrezensionen vorgestellt, der die Vorteile des maschinellen Lernens des Word2Vec-Algorithmus und die der menschlichen Expertise vereint. Das daraus resultierende Datenmodell wird im Anschluss anhand einer Praxisanwendung zum Thema Produktempfehlungen demonstriert.
The effects of private versus public health insurance on health and labor market outcomes
Dauth, Christine M. (2021)
IAB-DISCUSSION PAPER 3.
Open Access
Evaluating the Sensitivity of Face Presentation Attack Detection Techniques to Images of Varying Resolutions
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
Proceedings of the 13th Norwegian Information Security Conference (NISK) (3).
Open Access
Compliance und Transformation
Fehr, Stefanie (2021)
Handbuch Transformation. In: Faix, Tobias; Künkler, Tobias: Ein Schlüsselkonzept zum Verständnis des Wandels von Kirche und Gesellschaft, Interdisziplinäre Studien zur Transformation, Neukirchener Verlag 1.
Compliance Management in Non-Profit-Organisationen: Ein notwendiges Übel?
Fehr, Stefanie (2021)
Compliance Berater 1-2, 17-20.
Overcoming challenges in intercultural interviewing: the role of intercultural training for early-career researchers
Garg, Ritam; Poljsak-Rosinski, Petra (2021)
Field Guide to Intercultural Research (7), 81-92.
DOI: 10.4337/9781788970129.00014
Open Access Peer Reviewed
Finger vein
Gomez-Barrero, Marta (2021)
Jajodia, S., Samarati, P., Yung, M. (eds) Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy. Springer, Cham.
Peer Reviewed
Multi-spectral Short-Wave Infrared Sensors and Convolutional Neural Networks for Biometric Presentation Attack Detection
Gomez-Barrero, Marta; Tolosana, Ruben; Kolberg, Jascha; Busch, Christoph (2021)
AI and Deep Learning in Biometric Security, 105-132.
DOI: 10.1201/9781003003489-5
Peer Reviewed
Fingerprint Presentation Attack Detection Based on Local Features Encoding for Unknown Attacks
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Chang, Leonardo; Pérez-Suárez, Airel; Busch, Christoph (2021)
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Chang, Leonardo...
IEEE Access 9, 5806-5820.
DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048756
Open Access Peer Reviewed
Local feature encoding for unknown presentation attack detection: An analysis of different local feature descriptors
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Kolberg, Jascha; Chang, Leonardo; Pérez-Suárez, Airel; Busch, Christoph (2021)
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Kolberg, Jascha; Chang, Leonardo...
IET Biometrics, 1-18.
DOI: 10.1049/bme2.12023
Open Access Peer Reviewed
On the generalisation capabilities of fingerprint presentation attack detection methods in the short wave infrared domain
Kolberg, Jascha; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
IET Biometrics, 1-15.
DOI: 10.1049/bme2.12020
Open Access Peer Reviewed
Anomaly Detection with Convolutional Autoencoders for Fingerprint Presentation Attack Detection
Kolberg, Jascha; Grimmer, Marcel; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
IEEE Transaction on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM) 3 (2), 190–202.
DOI: 10.1109/TBIOM.2021.3050036
Open Access Peer Reviewed
Treatment Landscape and Prognosis After Treatment with Trastuzumab Emtansine
Laakmann, Elena; Emons, Julius; Taran, Florin-Andrei; Janni, Wolfgang; Uhrig, Sabrina; Overkamp, Friedrich; Volz, Bernhard; et, al; Hartkopf, Andreas D. (2020)
Laakmann, Elena; Emons, Julius; Taran, Florin-Andrei; Janni, Wolfgang; Uhrig, Sabrina...
Geburtshilfe und Frauenheilkunde 80 (11), 1134-1142.
DOI: 10.1055/a-1286-2917
Open Access Peer Reviewed
Regional Discontinuities and the Effectiveness of Further Training Subsidies for Low-Skilled Employees
Dauth, Christine M. (2020)
ILR Review 73 (5), 1147-1184.
DOI: 10.1177/0019793919885109
Open Access Peer Reviewed
Progression-Free Survival and Overall Survival in Patients with Advanced HER2-Positive Breast Cancer Treated with Trastuzumab Emtansine (T-DM1) after Previous Treatment with Pertuzumab
Michel, laura L.; Hartkopf, Andreas D.; Fasching, Peter A.; Kolberg, Hans-Christian; Hadji, Peyman; Tesch, Hans; Häberle, Lothar; Ettl, Johannes; Lüftner, Diana; Wallwiener, Markus; Müller, Volkmar; Beckmann, Matthias W.; Belleville, Erik; Volz, Bernhard; Huebner, Hanna; Wimberger, Pauline; Hielscher, Carsten; Mundhenke, Christoph; Kurbacher, Christian M.; Wuerstlein, Rachel; Untch, Michael; Overkamp, Friedrich; Huober, Jens; Janni, Wolfgang; Taran, Florin-Andrei; Lux, Michael P.; Wallwiener, Diethelm; Brucker, Sara Y.; Schneeweiss, Andreas; Fehm, Tanja N. (2020)
Michel, laura L.; Hartkopf, Andreas D.; Fasching, Peter A.; Kolberg, Hans-Christian...
Cancers 2020 12 (10), 3021.
DOI: 10.3390/cancers12103021
Open Access Peer Reviewed
Optimising 'Test and Trace' Systems: Early Lessons From a Comparative Analysis of Six Countries (Pre-Print)
Gaisser, Sibylle (2020)
SSRN Electronic Journal.
Open Access
Fisher Vector Encoding of Dense-BSIF Features for Unknown Face Presentation Attack Detection
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2020)
BIOSIG 2020. Proceedings of the 19th International Conference of the Biometrics Special Interest Group. Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 33-43.
Open Access
Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)
Hochschule Ansbach
Residenzstr. 8
91522 Ansbach
Betreuung der Publikationsseiten
Iris BoynyT 0981/4877-341
iris.boyny[at]hs-ansbach.de