Towards Practical Cancelable Biometrics for Finger Vein Recognition
Kauba, Christof; Piciucco, Emanuela; Maiorana, Emanuele; Gomez-Barrero, Marta; Prommegger, Bernhard; Campisi, Patrizio; Uhl, Andreas (2022)
Kauba, Christof; Piciucco, Emanuela; Maiorana, Emanuele; Gomez-Barrero, Marta...
Information Sciences 585, 395–417.
DOI: 10.1016/j.ins.2021.11.018
Open Access Peer Reviewed
SVC-onGoing: Signature verification competition
Gomez-Barrero, Marta (2022)
Pattern Recognition 127.
DOI: 10.1016/j.patcog.2022.108609
Open Access Peer Reviewed
Tenure-Track neu gedacht – der Professional-Tenure-Track zur Qualifizierung von praxiserfahrenem Personal für eine Professur an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW)
Didion, Eva; Reiff, Anne; Ambrosius, Ute (2022)
Personal- und Organisationsentwicklung in Einrichtungen der Lehre und Forschung (P-OE) 17 (3+4), 81-85.
Open Access
The article outlines the academic career paths at German Universities of Applied Sciences. It describes the example of a professional tenure track model recently implemented at Ansbach University of Applied Sciences. A professional tenure track model enables candidates from the business sector to obtain a PhD before the appointment to a professorship. This has multiple advantages in terms of personnel and university development: from better research capacities over more vital teaching skills to a long-needed rise in gender equality. The end of the article explains what needs to be considered to effectively use the potential of tenure track models at the Universities of Applied Sciences.
Rezension zu „Unternehmen in der Vertrauenskrise. Eine Diskursanalyse des VW-Dieselskandals und seiner kulturspezifischen kommunikativen Bewältigungsstrategien im Hinblick auf Deutschland, USA, Russland und China“; Fachjournal Medien & Kommunikationswissenschaft
Wiske, Jana (2022)
Themenheft „Interdisziplinäre Journalismusforschung – Journalismus interdisziplinär“ 70 (1-2), 143.
Open Access
Blockchain-powered Digital Ownership from Users’ Perspectives
Dam, Nhi; Glomann, Leonhard; Piazza, Alexander (2022)
AHFE International, The Human Side of Service Engineering 62, 420–427.
DOI: 10.54941/ahfe1002584
Open Access Peer Reviewed
Digital ownership has gained attraction as a prospective domain for research and development of emerging technologies in recent years. A significant number of solutions, primarily blockchain-powered systems for digital ownership, have been developed and published aiming for widespread usage. However, the approach still appears uncommon to both digital creators and consumers community. While the majority of research in this field has been on technical aspects of implementing such solutions, there is an extreme deficiency regarding users’ viewpoints incorporated into the design and thus enlarging the barriers in mainstream adoption. This study picked the area of digital arts and shifted the focus to users’ perspectives in blockchain-based services for digital ownership in art. By adopting a qualitative approach to learn about digital creators’ behaviors and opinions, the study findings revealed various concerns about contemporary services that hinder creators’ use, their actual needs and expectations in a blockchain-based system for powering digital art products. Based on the study results, three design implications were identified to enhance the level of acceptance from the digital creator group.
Conversational User Interfaces for Searching Fashion Products Based on Product Reviews
Götz, René; Piazza, Alexander (2022)
Conversational Customer Interaction: Dialog zwischen Praxis und Wissenschaft, Workshop auf der Konferenz Wirtschaftsinformatik 2022 https://aisel.aisnet.org/wi2022/workshops/workshops/9 2022.
Zentrale Befunde zu aktuellen Arbeitsmarktthemen 2021/2022
Dauth, Christine M.; Autorengemeinschaft, IAB (2021)
Broschüre des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung.
Open Access
Whistleblowing und seine betrieblichen Fallstricke – Eine Handlungsempfehlung für ein professionelles Hinweisgebermanagement
Fehr, Stefanie; Stuke, Henning (2021)
Betriebsberater, Deutscher Fachverlag 46, 2740-2746.
Prognostic effect of low-level HER2 expression in patients with clinically negative HER2 status
Hein, Alexander; Hartkopf, Andreas D.; Emons, Julius; Lux, Michael P.; Volz, Bernhard; Taran, Florin-Andrei; et al., ..; Kolberg, Hans-Christian (2021)
Hein, Alexander; Hartkopf, Andreas D.; Emons, Julius; Lux, Michael P.; Volz, Bernhard...
European Journal of Cancer
155, 1-12.
DOI: 10.1016/j.ejca.2021.06.033
Peer Reviewed
The Strategic Value of Attractive Influencers for Advertising Comunication: The Influence of Parasocial Interaction Processes on the Persuasive Effect of Brand Placements
Gröner, Patrick; Hedderich, Barbara (2021)
3rd International Conference Business Meets Technology, València, Spain , 135-144.
Open Access
Education and inspirational intuition - Drivers of innovation
Müller, Jochem (2021)
Heliyon 7 (9), e07923.
DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e07923
Open Access
On the Effectiveness of Impedance-Based Fingerprint Presentation Attack Detection
Kolberg, Jascha; Gläsner, Daniel; Breithaupt, Ralph; Gomez-Barrero, Marta; Reinhold, Jörg; von Twickel, Arndt; Busch, Christoph (2021)
Kolberg, Jascha; Gläsner, Daniel; Breithaupt, Ralph; Gomez-Barrero, Marta...
Sensors 21 (17), 5686.
DOI: 10.3390/s21175686
Open Access Peer Reviewed
Dataset "predictors of performance in stats test"
Sauer, Sebastian (2021)
Open Science Framework.
DOI: 10.17605/OSF.IO/SJHUY
Statistics education from a data-centric perspective
Gehrke, Matthias; Kistler, Tanja; Lübke, Karsten; Markgraf, Norman; Krol, Bianca; Sauer, Sebastian (2021)
Gehrke, Matthias; Kistler, Tanja; Lübke, Karsten; Markgraf, Norman; Krol, Bianca...
Teaching Statistics 43 (S1), 201-215.
DOI: 10.1111/test.12264
Open Access Peer Reviewed
Digitale Ökosysteme in der Industrie –Typologie, Beispiele und zukünftige Entwicklung
Göhringer, Jürgen; Falk, S; Lehmmann-Brauns, Sicco; Otto, Boris (2021)
Bundesministerium für Wirtschaft und Klima (BMWK).
Open Access
On the generalisation capabilities of Fisher vector‐based face presentation attack detectio
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
IET Biometrics 10 (5), 480–496.
DOI: 10.1049/bme2.12041
Open Access Peer Reviewed
Intelligente Bots für die Trendforschung – Eine explorative Studie
Mühlroth, Christian; Kölbl, Laura; Wiser, Fabian; Grottke, Michael; Durst, Carolin (2021)
In: D'Onofrio, S., Meier, A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden., 257-275.
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6_12
Peer Reviewed
Das zielgerichtete Management von Innovationen hat in Zeiten globaler und dynamischer Märkte einen maßgeblichen Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Insbesondere die frühe Phase des Innovationsprozesses zielt darauf ab, Innovationschancen im Rahmen des Umfeldscannings frühzeitig zu erkennen. Hierfür stehen immer stärker wachsende Datenmengen zur Verfügung, aus denen relevante Informationen jedoch erst extrahiert werden müssen. Dieser Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie zu den Herausforderungen an ein erfolgreiches Innovationsmanagement und stellt ein Umfeldscanningsystem vor, welches die Effektivität und die Effizienz des Innovationsmanagements mithilfe von künstlicher Intelligenz steigert. Durch das dreistufige Verfahren, bestehend aus Themenerkennung, Trenderkennung und Trendbeobachtung, kann das Umfeldscanning in hohem Maße automatisiert werden. In der anschließenden Fallstudie wird anhand von drei Praxisbeispielen gezeigt, wie mithilfe des Systems die Trends von Morgen erkannt werden können. Zum Schluss wird das datenbasierte Umfeldscanningsystem als Chance für Unternehmen jeder Größe diskutiert.
Mit agilen Blended Learning-Methoden erfolgreich durch die Pandemie: Was Unternehmen von den Hochschulen lernen können
Kätzel, Charlotte; Durst, Carolin (2021)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik (58), 842–857.
DOI: 10.1365/s40702-021-00722-2
Open Access Peer Reviewed
Die Corona-Krise hat immer noch massive Auswirkungen auf das Gros der gesellschaftlichen Bereiche – auch auf den der schulischen und universitären Bildung. In diesem Zusammenhang gab es bereits vielfältige Diskussionen in deren Rahmen dem deutschen Bildungssektor häufig angekreidet wurde, er sei nicht in der Lage, einer Pandemie dieses Ausmaßes derzeit eine adäquate Reaktion entgegenzusetzen, die nicht nur den Schutz der Lernenden, sondern auch deren schulisches bzw. universitäres Vorankommen sicherstellt.
Dabei mangelt es den Bildungseinrichtungen angesichts der Umsetzung einer funktionierenden digitalen Lehre oft nicht nur an einer geeigneten IT-Infrastruktur, sondern auch an entsprechend ausgebildeten Dozenten sowie den richtigen didaktischen Methoden und Tools.
Dass digitales Lehren, Lernen und Zusammenarbeiten aber auch funktionieren kann, zeigt dieser Beitrag anhand des Beispiels des neuen Master-Studiengangs Digital Marketing an der Hochschule Ansbach für angewandte Wissenschaften. Mit der Hilfe von agilen Blended Learning Methoden konnte der Studiengang nicht nur erfolgreich trotz der Erschwernisse des Corona-Wintersemesters 2020/21 eingeführt werden, sondern auch eine sichere und effektive Lehr-Lern-Situation für die Studierenden und Lehrenden etabliert werden. Digitale Vorträge, Workshops und Präsentationen sind auch für Unternehmen zum New Normal geworden. Wie Unternehmen von den die angewandten Strategien und eingesetzten Tools der Hochschule Ansbach profitieren können, zeigt dieser Beitrag.
Entscheidungsunterstützung im Online-Handel
Götz, René; Piazza, Alexander; Bodendorf, Freimut (2021)
In: D'Onofrio, S., Meier, A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden, 95–114.
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6_5
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Kundenfeedback im Online-Handel in Form von Produktrezensionen liefern wichtige Informationen über die Kundenwahrnehmung von Produkten. So beschreiben sie verwendete Materialien, Farben, die Passform, das Design und den Anwendungszweck eines Produkts. Das Kundenfeedback liegt hier in unstrukturierter Textform vor, weshalb zur Verarbeitung Ansätze aus dem Gebiet des Natural Language Processing und des maschinellen Lernens von Vorteil sind. In diesem Beitrag wird ein hybrider Ansatz zur Kategorisierung von Produktrezensionen vorgestellt, der die Vorteile des maschinellen Lernens des Word2Vec-Algorithmus und die der menschlichen Expertise vereint. Das daraus resultierende Datenmodell wird im Anschluss anhand einer Praxisanwendung zum Thema Produktempfehlungen demonstriert.
The effects of private versus public health insurance on health and labor market outcomes
Dauth, Christine M. (2021)
IAB-DISCUSSION PAPER 3.
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Betreuung der Publikationsseiten
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