Deceptive patterns in visual interfaces - subtle nudges that persuade or manipulate users to take a certain action - have been researched extensively. Yet, little is known about how these patterns can be translated to the other human senses and what other forms of deception could be implemented for them. This meet-up aims to bring together researchers and practitioners with an interest in studying multi-sensory manipulative interface design, exploring how deceptive patterns for touch, sound, taste, and smell, but also lesser-known senses such as balance, pain, or interoception, can be created, embedded, and mitigated in and with current and future technologies. By facilitating the discussion of potential opportunities and risks across senses, we want to foster new collaborations to advance the field of responsible multisensory deceptive pattern research. In the long term, we hope to raise awareness of potential threats before they arise so we can better safeguard end users.

Alkoholkonsum zählt zu den bedeutendsten gesundheitsbezogenen Risikoverhaltensweisen, insbesondere unter jungen Erwachsenen. Die Wirksamkeit von Präventions- und Interventionsmaßnahmen hängt jedoch maßgeblich davon ab, die Zielgruppe und deren Motivation zu verstehen. Der vorliegende Beitrag identifiziert Mechanismen, die junge Erwachsene bei der Umsetzung einer bewussten Verhaltensänderung ihres Alkoholkonsums beeinflussen. Eine quantitative Studie unter 102 18-34-Jährigen zeigt, das die Problemrealisation und intrinsische Gründe zur Konsumänderung die kritische Selbstreflexion fördern, während extrinsische Gründe hemmend wirken. Negative Erlebnisse aufgrund von Alkoholkonsum wie Erinnerungslücken oder Kontrollverlust verstärken die Reflexion, während Schuldgefühle sie abschwächen. Die Befunde bestätigen, dass das Erkennen problematischer Trinkgewohnheiten eine kritische Selbstreflexion fördert, die wiederum mit einer aktiven Verhaltensänderung verbunden ist. Gleichsam zeigt sich, dass emotionale Reaktionen wie Schuldgefühle den Reflexionsprozess eher behindern als fördern können. Damit ist eine Differenzierung kognitiver und emotionaler Mechanismen nötig, um zu verstehen, wie Problembewusstsein für ungesunde Verhaltensweisen in aktive Verhaltensänderung überführt wird. Die Befunde liefern Implikationen für zielgruppenorientierte Präventionskampagnen und weisen auf die Bedeutung intrapersonaler Prozesse bei der Alkoholreduktion junger Erwachsener hin.

Immer mehr Menschen nutzen Sport-Tracking-Apps zur Überwachung ihres Trainings und zum sozialen Vergleich mit anderen. Sowohl leistungsbezogene Vergleichsprozesse als auch die User Experience der App können die Sportmotivation jedoch ambivalent beeinflussen: Während einige Nutzende durch Vernetzung und Feedback zusätzliche Motivation erfahren, erleben andere sozialen Druck und Demotivation. Diese widersprüchlichen Effekte sind für die nachhaltige Aufrechterhaltung sportlicher Aktivität von zentraler Bedeutung. Der vorliegende Beitrag untersucht den Einfluss von Selbstwirksamkeit und sozialem Vergleich sowie von UX-induziertem Kompetenz- und Beziehungserleben auf intrinsische und extrinsische Sportmotivation und deren Zusammenhang mit subjektivem Wohlbefinden. Eine quantitative Studie mit 101 Nutzenden von Sport-Tracking-Apps zeigt, dass soziale Vergleiche vor allem extrinsische Motivation fördern, während intrinsische Motivation unbeeinflusst bleibt. Selbstwirksamkeit hingegen stärkt intrinsische Motivation und reduziert extrinsische Regulation. Auch ein positives Kompetenzerleben im Nutzungskontext wirkt motivationsfördernd. Die Ergebnisse verdeutlichen die differenzierten Effekte psychologischer und UX-bezogener Faktoren und zeigen, dass intrapersonelle Ressourcen einen größeren Beitrag zur Sportmotivation leisten als gestalterische App-Merkmale. Damit wird deutlich, dass für digitale Gesundheitsanwendungen nicht allein das Interface-Design, sondern insbesondere individuelle Dispositionen entscheidend für sportbezogene Verhaltensintentionen sind.

This paper explores the association of anthropomorphism and cognitive load with respect to the influence of negative attitudes towards robots. The study consists in a cooperative pick-and-place task, where participants are required to repeatedly and alternatingly put a Lego brick onto one of two trays to be picked up and returned by a robot arm. The task is varied by whether or not participants had to remember an 8-digit number inducing extraneous cognitive load (within-subjects factor). Results show significant correlations of some dimensions of anthropomorphism and perceived cognitive load. However, dividing participants in groups with different negative attitudes towards robots, a significant difference of this association is found. This finding puts prior results on the dependency of anthropomorphism of robots and cognitive load into perspective and more research on the underlying cognitive processes is suggested.

Digital communication has played an increasingly important role in schools around the world, especially since the COVID-19 pandemic. For professional communica tion and collaboration in particular, digital tools have provided teachers with the op portunity to collaborate location-independently and to easily exchange information and teaching materials. Hence, this study aimed to explore how teachers communi cate and collaborate digitally by examining differences in the use of instant messag ing and videoconferencing and the attitudes of teachers towards these technologies. Therefore, an online survey was conducted with primary and secondary school teachers from Germany (N = 250, 72.0% female). The analysis showed that mes sengers were used significantly more than videoconferences and that they differed in their usefulness for occasions of communication and collaboration. Structural equation modeling indicated that the self-assessed digital communication compe tence of teachers is both a significant predictor for the behavioral intention to use messengers as well as videoconferences, although the behavioral intention to use messengers in the future was significantly higher than for videoconferences. While a higher threshold to use videoconferences might be a reason for the differences that were identified in this study, further research into the communication and col laboration among teachers is still needed to understand the reasons for the differ ences in use.

AI-powered social robots are increasingly discussed as a way to improve the in-store customer experience, but the effects of similarity-based personalization remain unclear. This study examines whether language-based similarity features in a retail recommendation dialogue improve user comfort, trust, and intention to use. In a controlled laboratory experiment, participants interacted with the social robot Furhat either in a basic “good sales assistant” or in an adaptive, similarity-based variant (speech rate, volume, pitch and similarity statements). Questionnaire data and continuous electrodermal activity (EDA) were combined to capture both self-reported and physiological responses. Using robust mean comparisons (Yuen tests), structural equation modeling (SEM) and EDA analyses, no significant differences between conditions in terms of comfort, trust or intention to use were found. However, SEM revealed stable internal mechanisms: rapport strongly predicted comfort, usefulness strongly predicted trust and comfort predicted intention to use. These results suggest that general similarity matching in early social robot interactions in retail is not reliably beneficial. In retail sales consulting, it seems sensible to leave robot behavior unadjusted and to base it on a generally good sales consultant. Improvement through personalization is not generally advantageous but it depends heavily on the context.

Influencer-Marketing ist eine etablierte Strategie der digitalen Unternehmenskommunikation, die auf die Authentizität und Überzeugungskraft von Influencern setzt. Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert sich dieser Bereich. Immer häufiger vermitteln KI-Influencer als virtuelle Persönlichkeiten Unternehmensbotschaften. Ein zentrales Merkmal von KI-Influencern ist ihre digitale Perfektion, die sich in einem idealisiert ästhetischen Erscheinungsbild äußert. Dieser Beitrag untersucht die Wirkung dieser digitalen Perfektion auf die Wahrnehmung von KI-Influencern. In einer experimentellen Studie (n = 100) wurden KI-Influencer in drei unterschiedlichen Perfektionsstufen (perfekt, moderat perfekt, unperfekt) präsentiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Konsumenten einen höheren digitalen Perfektionsgrad des KI-Influencers mit geringerer Kompetenz, Menschlichkeit und Glaubwürdigkeit verbinden. Diese Befunde unterstreichen die Bedeutung gezielter Imperfektion bei der Gestaltung von KI-Influencern, um das Vertrauen der Konsumenten in die virtuellen Influencer zu stärken und eine positive Wahrnehmung zu fördern. Abschließend werden Empfehlungen und Implikationen für Forschung und Praxis aufgezeigt.

Soziale Netzwerke fördern Vergleichsprozesse, die Auswirkungen auf das psychische Wohlbefinden haben. Die Studie untersucht den Einfluss aufwärts- und abwärtsgerichteter Vergleiche auf das subjektive Einsamkeitsempfinden und inwiefern persönliche und soziodemografische Merkmale dabei eine Rolle spielen. Eine Onlinebefragung (n = 228) zeigt, dass aufwärtsgerichtete soziale Vergleiche mit höheren Einsamkeitswerten assoziiert sind, während Abwärtsvergleiche tendenziell mit geringer Einsamkeit einhergehen. Extraversion und Selbstwertgefühl korrelieren jeweils negativ mit Einsamkeit, jedoch zeigt nur Extraversion eine moderierende Wirkung auf den Zusammenhang zwischen sozialem Vergleich und subjektiver Einsamkeit. Signifikant geringere Einsamkeitswerte lassen sich bei festen Partnerschaften feststellen, jedoch ohne Einlfuss auf das Vergleichsniveau. Personen unter 25 Jahre weisen einen stärkeren Zusammenhang zwischen sozialem Vergleich und Einsamkeit auf als ältere Personen. Die Ergebnisse betonen die psychologische Relevanz sozialer Vergleichsprozesse während der Social Media Nutzung und die Bedeutung individueller Dispositionen. Sie stützen bestehende theoretische Modelle und liefern praktische Impulse zur Prävention oder Reduktion von Einsamkeit.

The study examines sustainable tourism behaviour at the historic city of Rothenburg ob der Tauber. The research aims to explain tourists' sustainable behaviour and to uncover configurations that lead to sustainable or unsustainable behaviour. The present study is based on the Theory of Planned Behaviour (TPB) as its theoretical framework. A mixed-method design is then employed, integrating quantitative and qualitative research methodologies. The quantitative arm of the study employs regression analysis, while the qualitative research uses the fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA).
The findings from the regression analysis revealed that sustainability-oriented attitudes, social norms, and behavioural control have a statistically significant impact on tourists' sustainability-oriented behavioural intention, in descending order of importance. The fsQCA results showed that strong attitudes are a necessary condition for strong behavioural intention toward sustainable tourism activities. Weak social norms are an essential condition for weak behavioural intention toward sustainable tourism activities. Furthermore, the study identified the following sufficient conditions for a strong intention to engage in sustainable tourism activities: strong social norms paired with weak behavioural control, or strong attitudes in conjunction with strong social norms.

Sport-Tracking-Apps helfen dabei, das eigene Sportverhalten zu überwachen und mit anderen zu vergleichen. Vergleiche können jedoch sowohl positiv als auch negativ auf die Sportmotivation wirken. Während einige Nutzende von der Vernetzung profitieren und motiviert sind, empfinden andere sozialen Druck. Diese ambivalente Wirkung ist bedeutsam für die Sportmotivation und wird in einer Online-Befragung unter erwachsenen Nutzenden digitaler Sport-Tracking-Apps unersucht.  

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst zu einem festen Bestandteil in Marketing und Vertrieb geworden.  KI-basierte Lösungen wie personalisierte Empfehlungssysteme, automatisierte Kundeninteraktionen und prädiktive Analysen definieren die Landschaft von Marketing und Vertrieb neu. Dieses Buch geht zentralen Fragen auf den Grund: Wie beeinflusst KI das Konsumentenverhalten? Welche Auswirkungen hat sie auf die Effektivität von Marketingstrategien und Vertriebsprozessen? Und vor allem, wie können Unternehmen KI nutzen, um eine harmonische Symbiose von Mensch und Technologie zu schaffen und den Kunden ein einzigartiges Einkaufserlebnis über sämtliche Interaktionspunkte zu bieten? Das Thema wird sowohl aus der Kunden- als auch aus der Vertriebs- bzw. Marketingperspektive beleuchtet.

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT gewinnen an Bedeutung. Zwar liefern sie noch weniger Traffic als Suchmaschinen, doch ihr Einfluss auf die frühen Phasen der Customer Journey steigt. Auch die Abdeckung transaktionaler Journey-Elemente ist nur eine Frage der Zeit.