Künstliche Intelligenz (KI) ist unverzichtbar im modernen Marketing und dient zunehmend als strategischer Wettbewerbsvorteil in innovationsgetriebenen Branchen. Das Interesse an generativer KI wächst auch in der Marketinginnovation. Marketer nutzen zunehmend Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, um Kreativität, Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern. Die Forschung zur Schnittstelle von generativer KI und Marketing ist bislang fragmentiert und meist auf spezifische Anwendungsfälle fokussiert. Es fehlt ein ganzheitlicher Ansatz, der den Einsatz generativer KI über den gesamten Marketinginnovationsprozess systematisch analysiert. In einem systematischem Literaturüberblick zeigt dieser Beitrag Potenziale und Herausforderungen auf und demonstriert, dass KI in allen Innovationsphasen einsetzbar ist und dabei drei Rolle einnehmen kann: als Unterstützer, als Erweiterung oder als eigenständiger Akteur, mit entscheidendem Einfluss auf Innovationsprozesse.

This paper explores the association of anthropomorphism and cognitive load with respect to the influence of negative attitudes towards robots. The study consists in a cooperative pick-and-place task, where participants are required to repeatedly and alternatingly put a Lego brick onto one of two trays to be picked up and returned by a robot arm. The task is varied by whether or not participants had to remember an 8-digit number inducing extraneous cognitive load (within-subjects factor). Results show significant correlations of some dimensions of anthropomorphism and perceived cognitive load. However, dividing participants in groups with different negative attitudes towards robots, a significant difference of this association is found. This finding puts prior results on the dependency of anthropomorphism of robots and cognitive load into perspective and more research on the underlying cognitive processes is suggested.

Digital communication has played an increasingly important role in schools around the world, especially since the COVID-19 pandemic. For professional communica tion and collaboration in particular, digital tools have provided teachers with the op portunity to collaborate location-independently and to easily exchange information and teaching materials. Hence, this study aimed to explore how teachers communi cate and collaborate digitally by examining differences in the use of instant messag ing and videoconferencing and the attitudes of teachers towards these technologies. Therefore, an online survey was conducted with primary and secondary school teachers from Germany (N = 250, 72.0% female). The analysis showed that mes sengers were used significantly more than videoconferences and that they differed in their usefulness for occasions of communication and collaboration. Structural equation modeling indicated that the self-assessed digital communication compe tence of teachers is both a significant predictor for the behavioral intention to use messengers as well as videoconferences, although the behavioral intention to use messengers in the future was significantly higher than for videoconferences. While a higher threshold to use videoconferences might be a reason for the differences that were identified in this study, further research into the communication and col laboration among teachers is still needed to understand the reasons for the differ ences in use.

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT gewinnen an Bedeutung. Zwar liefern sie noch weniger Traffic als Suchmaschinen, doch ihr Einfluss auf die frühen Phasen der Customer Journey steigt. Auch die Abdeckung transaktionaler Journey-Elemente ist nur eine Frage der Zeit.

This study explores a resource-based perspective on subjective wellbeing in educational contexts by introducing the concept of happiness capital. Building on the educational and learning capital approach, we adapted existing measures to assess how personal and environmental resources contribute to students’ wellbeing. In a sample of 1,528 Egyptian secondary school students, perceived happiness capital significantly predicted life satisfaction, positive and negative emotions across all age groups. These findings suggest that the same resource structures supporting learning can foster emotional flourishing. We briefly discuss implications for resource-based models of wellbeing in education and propose directions for future research.

 

Emotion AI is transforming how emotional dynamics are integrated into consumer research and product design. By detecting and interpreting emotional cues from facial expressions, voice, and behaviour, it enables emotionally intelligent systems that move beyond conventional user interaction models. This chapter examines Emotion AI as both a methodological tool and a design principle, offering deeper insights into user sentiment and supporting the creation of hedonic experiences – what we term digital empathy. Grounded in established emotion theories and recent technological advances, the chapter explores cross-sector applications and reflects on the ethical implications surrounding the use of emotional data.

·       Hyperpersonalisierung und Extended Reality (XR) verändern die Customer Journey

·       KI-gestützte Personalisierung gestaltet Markenkommunikation und Kundenerlebnisse emotionaler und interaktiver

·       Extended Reality (XR) eröffnen neue Dimensionen immersiver Markenerlebnisse

·       Immersive Consumer Experience bindet Konsumenten stärker an Marken und erleichtern die Kaufentscheidung

Der Beitrag stellt den Entwicklungsprozess des im Projekt LeadCom entstandenen Selbstlernkurses Videokonferenznutzung zur kollegialen Kommunikation und Kooperation dar und zeigt auf, warum diese Fortbildung zum Thema Videokonferenzen in außerunterrichtlichen Situationen für eine zeitgemäße Schulentwicklung relevant ist. Einerseits wurde der Kurs mit dem Ziel konstruiert, durch eine kompetente Nutzung von virtuellen Meetings im Schulkontext, eine moderne und effektive Zusammenarbeit im Lehrerkollegium zu fördern und so den sich verändernden Ansprüchen einer zunehmend digitalisierten Welt gerecht zu werden. Andererseits soll die Nutzung des Selbstlernkurses auch dazu beitragen, dass Lehrkräfte und Schulleitungen sich digital kompetent und selbstwirksam im Umgang mit digitalen Kommunikationsmedien erleben. Als Transferziel sollten die Einstellungen und Erwartungen von Lehrkräften gegenüber Informations- und Kommunikationstechnologien (ICT) und die Nutzung von ICT für schulinterne Kooperation die Nutzung von ICT im Unterricht sowie die digitale Kompetenzentwicklung von Schülerinnen und Schülern positiv beeinflussen (u.a. Drossel et al., 2016; Fraillon et al., 2020). Die Entwicklung des Selbstlernkurses fußte dabei unter anderem auf dem weiterentwickelten Technologieakzeptanzmodell von Venkatesh et al. (2003, 2012), der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). In einer eng mit dem Entwicklungsprozess der Fortbildungseinheit durchgeführten quantitativen Studie wurden anhand des UTAUT-Modells Einstellungen und Erwartungen von Lehrkräften in Bezug auf die Nutzung von Videokonferenzen in außerunterrichtlichen Kommunikations- und Kooperationssituationen untersucht. Der Beitrag wird aufzeigen, wie sowohl die theoretischen Überlegungen aus dem UTAUT-Modell als auch in Teilen die Ergebnisse der Studie in die Konstruktion des Selbstlernkurses eingeflossen sind.

Systemic and learning resource-oriented talent development emphasizes interplays of resources such as the law of the minimum, which states that the least resource limits talent development. In the present study, 1693 Sudanese students completed the Questionnaire for Educational and Learning Capital. First, the factorial validity was confirmed. Subsequently, four hypotheses regarding the law of the minimum were tested and partially confirmed: (1) The minimum of exogenous learning resources (in the environment of the students) explained substantial proportions of the variance of endogenous learning resources (within the students). (2) The minimum exogenous resource explains a similar amount of variance within endogenous learning resources than a mean of several minimum scores. (3) Additional compensation possibilities did explain significantly more variance of the endogenous resources than just the law of the minimum. (4) In line with the law of the minimum paradox, a cluster analysis identified a group of students with higher correlated learning resources (less well adapted system) than a second group of students. The results are discussed to encourage further research into systemic interplays of learning resources and ideas toward a systemic gifted and talented education.

Generative KI-Tools wie ChatGPT eröffnen neue Möglichkeiten für das Lernen – von schnellen Erklärungen bis hin zu personalisierter Unterstützung. Für erfolgreiche Lernprozesse sollten Lernende aber nicht alle Denkprozesse auslagern (cognitive offloading), den eigenen Lernfortschritt im Blick behalten (metacognitive laziness) und die KI als aktiven Lernpartner nutzen – nicht nur als Suchmaschine (co-creation). Im Vortrag wird vorgestellt, wie diese KI-Interaktionen im Projekt SekoKI beforscht werden.