Mit agilen Blended Learning-Methoden erfolgreich durch die Pandemie: Was Unternehmen von den Hochschulen lernen können.
Kätzel, Charlotte ; Durst, Carolin (2021)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2021 (58), 842–857.
DOI: 10.1365/s40702-021-00722-2
Open Access Peer Reviewed
Die Corona-Krise hat immer noch massive Auswirkungen auf das Gros der gesellschaftlichen Bereiche – auch auf den der schulischen und universitären Bildung. In diesem Zusammenhang gab es bereits vielfältige Diskussionen in deren Rahmen dem deutschen Bildungssektor häufig angekreidet wurde, er sei nicht in der Lage, einer Pandemie dieses Ausmaßes derzeit eine adäquate Reaktion entgegenzusetzen, die nicht nur den Schutz der Lernenden, sondern auch deren schulisches bzw. universitäres Vorankommen sicherstellt.
Dabei mangelt es den Bildungseinrichtungen angesichts der Umsetzung einer funktionierenden digitalen Lehre oft nicht nur an einer geeigneten IT-Infrastruktur, sondern auch an entsprechend ausgebildeten Dozenten sowie den richtigen didaktischen Methoden und Tools.
Dass digitales Lehren, Lernen und Zusammenarbeiten aber auch funktionieren kann, zeigt dieser Beitrag anhand des Beispiels des neuen Master-Studiengangs Digital Marketing an der Hochschule Ansbach für angewandte Wissenschaften. Mit der Hilfe von agilen Blended Learning Methoden konnte der Studiengang nicht nur erfolgreich trotz der Erschwernisse des Corona-Wintersemesters 2020/21 eingeführt werden, sondern auch eine sichere und effektive Lehr-Lern-Situation für die Studierenden und Lehrenden etabliert werden. Digitale Vorträge, Workshops und Präsentationen sind auch für Unternehmen zum New Normal geworden. Wie Unternehmen von den die angewandten Strategien und eingesetzten Tools der Hochschule Ansbach profitieren können, zeigt dieser Beitrag.
Entscheidungsunterstützung im Online-Handel
Götz, René; Piazza, Alexander; Bodendorf, Freimut (2021)
In: D'Onofrio, S., Meier, A. (eds) Big Data Analytics. Edition HMD. Springer Vieweg, Wiesbaden, 95–114.
DOI: 10.1007/978-3-658-32236-6_5
Peer Reviewed
Kundenfeedback im Online-Handel in Form von Produktrezensionen liefern wichtige Informationen über die Kundenwahrnehmung von Produkten. So beschreiben sie verwendete Materialien, Farben, die Passform, das Design und den Anwendungszweck eines Produkts. Das Kundenfeedback liegt hier in unstrukturierter Textform vor, weshalb zur Verarbeitung Ansätze aus dem Gebiet des Natural Language Processing und des maschinellen Lernens von Vorteil sind. In diesem Beitrag wird ein hybrider Ansatz zur Kategorisierung von Produktrezensionen vorgestellt, der die Vorteile des maschinellen Lernens des Word2Vec-Algorithmus und die der menschlichen Expertise vereint. Das daraus resultierende Datenmodell wird im Anschluss anhand einer Praxisanwendung zum Thema Produktempfehlungen demonstriert.
The effects of private versus public health insurance on health and labor market outcomes
Dauth, Christine M. (2021)
IAB-DISCUSSION PAPER.
Open Access
Statistical Tolerance Analysis—A Survey on Awareness, Use and Need in German Industry
Walter, Michael S. J.; Klein, Christina; Heling , Björn; Wartzack, Sandro (2021)
Applied Sciences 11 (6), 2622.
DOI: 10.3390/app11062622
Open Access Peer Reviewed
The importance of geometric deviations of components for the aesthetic and functional quality of products has been undisputed for decades. So, it is not surprising that not only have numerous researchers devoted themselves to this field, but also commercial software tools for the analysis and optimization of tolerance specifications (currently already fully integrated in 3D-CAD systems) have been available for around 30 years. However, it is even more surprising that the well-founded specification of tolerances and their analysis using a so-called statistical tolerance analysis are only established in a few companies. There is thus a contradiction between the proclaimed relevance of tolerances and their actual consideration in everyday business life. Thus, the question of the significance of geometric deviations and tolerances as well as the use of statistical tolerance analysis arises. Therefore, a survey among 102 German companies was carried out. The results are presented and discussed in this paper.
Evaluating the Sensitivity of Face Presentation Attack Detection Techniques to Images of Varying Resolutions
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
Proceedings of the 13th Norwegian Information Security Conference (NISK) 2020 (3).
Open Access
Schnittstellenimplementierung zum Aufbau einer numerischen Prozesskette in der Eisengussindustrie
Schlüter, Wolfgang; Adamchuk, Nazar (2021)
Tagungsband ASIM Workshop STS/GMMS/EDU 2021. ARGESIM Report 45; ASIM Mitteilung 175, 93-94.
DOI: 10.11128/arep.45
Open Access
Metakognitive Überwachung: Zum Zusammenhang von Überwachungsstrategien, ihrer Qualität und Urteilsgenauigkeit
Händel, Marion; Dresel, Markus (2021)
In C. Schuster & L. Dörrenbacher-Ulrich (Chair), Multiple Wege zur Messung des selbstregulierten Lernens - Wie lässt sich das Konstrukt in Zukunft reliabel und valide erfassen? Symposium auf der 9. Tagung der Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF) 9.–11.3.22, Bamberg.
Compliance und Transformation
Fehr, Stefanie (2021)
Handbuch Transformation. Ein Schlüsselkonzept zum Verständnis des Wandels von Kirche und Gesellschaft, Band 1 der Reihe "Interdisziplinäre Studien zur Transformation" (IST) , Neukirchener Verlag.
Completing the numerical process chain in the foundry industry by software interfaces. Analyizing the numerical process chain and determing the missing software interfaces
Adamchuk, Nazar; Schlüter, Wolfgang (2021)
InCeight Casting C8. Proceedings of the 1st Congress for intelligent Combining of Design, Casting, Computer Simulation, Checking and Cyclic Behaviour for efficient Cast Components, March, 2nd - 3rd 2021, Fraunhofer LBF, Darmstadt 2021, 63-69.
Open Access Peer Reviewed
Simulation of an Adsorption Machine with Auxiliary Heater for CO2-Neutral Air-Conditioning of Electric Utility Vehicles
Wildner, Lukas; Walter, Michael S. J.; Weiherer, Stefan (2021)
Emerging Research in Sustainable Energy and Buildings for a Low-Carbon Future. Advances in Sustainability Science and Technology, 321-330.
DOI: 10.1007/978-981-15-8775-7_19
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Air-conditioning of vehicles is important to improve driver comfort and motivate users to invest. The heating and cooling processes required for this are very energy-intensive processes. In conventional battery-operated commercial vehicles, the energy required to operate the air-conditioning system is used from the battery. This reduces the range of the vehicles by up to 30%. One of the greatest challenges in making electric commercial vehicles usable across the board is to increase their driving range. To reduce energy losses through air-conditioning, it is preferable to develop a technology that is independent of the battery. There are a number of options for controlling the temperature of a moving vehicle, but only a limited number that is CO2-neutral. In this paper, we focus on adsorption chiller technology in combination with an auxiliary heater based on bioethanol. To understand the advantage of an adsorption machine, a simulation model can provide useful data on scaling and ease of use and thus be the basis for design and assembly of a prototype system. Therefore, a mathematical model of the adsorption technology is combined with the known dimensional parameters of electric vehicles, and the results are presented in form of a simulation model.
"Generation invisible". Higher education students' (non)use of webcams in synchronous online learning
Bedenlier, Svenja; Wunder, Iris; Gläser-Zikuda, Michaela; Kammerl, Rudolf; Kopp, Bärbel; Ziegler, Albert; Händel, Marion (2021)
Bedenlier, Svenja; Wunder, Iris; Gläser-Zikuda, Michaela; Kammerl, Rudolf; Kopp, Bärbel...
International Journal of Educational Research Open 2, 2021, 100068 | 1-8.
DOI: 10.1016/j.ijedro.2021.100068
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Paint removal from thermoplastic materials and its influence on the physical-mechanical properties for the recycling of the polymer
Sover, Alexandru; Zink, Markus; Michalak, Martin (2021)
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1037, 012032.
DOI: 10.1088/1757-899X/1037/1/012032
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Menschliche Intuition als kreatives Korrektiv für KI
Müller, Jochem (2021)
Controlling & Management Review 65, 62-65.
DOI: 10.1007/s12176-020-0363-4
Peer Reviewed
Compliance Management in Non-Profit-Organisationen: Ein notwendiges Übel?
Fehr, Stefanie (2021)
Compliance Berater 1-2/2021, 17-20.
Overcoming challenges in intercultural interviewing: the role of intercultural training for early-career researchers
Garg, Ritam; Poljsak-Rosinski, Petra (2021)
Field Guide to Intercultural Research , 7 | 81-92.
DOI: 10.4337/9781788970129.00014
Open Access Peer Reviewed
Finger vein
Gomez-Barrero, Marta (2021)
Jajodia, S., Samarati, P., Yung, M. (eds) Encyclopedia of Cryptography, Security and Privacy. Springer, Cham.
Peer Reviewed
Multi-spectral Short-Wave Infrared Sensors and Convolutional Neural Networks for Biometric Presentation Attack Detection
Gomez-Barrero, Marta; Tolosana, Ruben; Kolberg, Jascha; Busch, Christoph (2021)
AI and Deep Learning in Biometric Security, 105-132.
Peer Reviewed
Fingerprint Presentation Attack Detection Based on Local Features Encoding for Unknown Attacks
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Chang, Leonardo; Pérez-Suárez, Airel; Busch, Christoph (2021)
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Chang, Leonardo...
IEEE Access 9, 5806-5820.
DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048756
Open Access Peer Reviewed
Local feature encoding for unknown presentation attack detection: An analysis of different local feature descriptors
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Kolberg, Jascha; Chang, Leonardo; Pérez-Suárez, Airel; Busch, Christoph (2021)
González-Soler, Lázaro Janier; Gomez-Barrero, Marta; Kolberg, Jascha; Chang, Leonardo...
IET Biometrics, 1-18.
DOI: 10.1049/bme2.12023
Open Access Peer Reviewed
On the generalisation capabilities of fingerprint presentation attack detection methods in the short wave infrared domain
Kolberg, Jascha; Gomez-Barrero, Marta; Busch, Christoph (2021)
IET Biometrics, 1-15.
DOI: 10.1049/bme2.12020
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Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)
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Betreuung der Publikationsseiten
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