Abstract

This paper presents results from a study on the impact of negative attitudes towards robots on pedestrians’ needs for technological communication capabilities of autonomous vehicles and preferred communication modalities. Further, the amount of prior information on autonomous vehicles given to test persons is varied. The study is realized in terms of an imagination scenario. Results show a significant dependency of the demand for communication of autonomous vehicles with pedestrians on the extent of negative attitudes towards robots as well as a general demand for such communication capabilities. Interestingly, these findings are independent of the amount of prior information. Differences of preferred communication modalities with respect to negative attitudes or prior information are not found. The results of this study emphasize the importance of vehicle-pedestrian communication, particularly, using multi-modal interfaces in future autonomous driving technology.

Dieser Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie über die Auswirkungen negativer Einstellungen gegenüber Robotern auf die Bedürfnisse von Fußgängern nach technologischen Kommunikationsmöglichkeiten autonomer Fahrzeuge und bevorzugte Kommunikationsmodalitäten. Darüber hinaus wird die Menge an Vorinformationen zu autonomen Fahrzeugen, die den Testpersonen gegeben werden, variiert. Die Studie wird anhand eines imaginären Szenarios durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Abhängigkeit des Bedarfs an Kommunikation autonomer Fahrzeuge mit Fußgängern vom Ausmaß negativer Einstellungen gegenüber Robotern sowie eines Bedarfs an solchen Kommunikationsfähigkeiten allgemein. Interessanterweise sind diese Erkenntnisse unabhängig von der Menge an Vorinformationen. Unterschiede der bevorzugten Kommunikationsmodalitäten in Bezug auf negative Einstellungen oder Vorinformationen wurden nicht festgestellt. Die Ergebnisse dieser Studie unterstreichen die Bedeutung der Fahrzeug-Fußgänger-Kommunikation, insbesondere unter Verwendung multimodaler Schnittstellen in zukünftigen autonomen Fahrtechnologien.

Artificial intelligence (AI) has become an integral part of business and is being used more and more frequently due to its versatile capabilities. The use of AI can be a decisive competitive advantage, especially for customer-centric and innovation-orientated business models. Traditionally, the innovation process has primarily been driven by marketing experts, engineers, and designers. At the same time, however, there is growing interest in the integration of generative AI in the innovation process. More and more companies are integrating conversational language models (LLMs) such as ChatGPT as problem-solving agents in their innovation process to effectively meet the growing demands of customers. With the growing interest of companies, research interest in the interface between AI and innovation is also growing. However, the field of research to date is still fragmented and study results are ori-entated as individual case studies in individual fields. To date, there has been a lack of a bundled approach that integrates and systematizes current studies. This article analyses how AI can be integrated into the phases of the innovation process. A systematic literature review sheds light on its potential and challenges within the innovation process. The results indicate that AI can be used in all phases of the innovation process, taking on the role of a supporter, an extension or an independent actor. Accordingly, AI can contribute to the reorganization of innovation processes in companies in different ways. Both opportunities and challenges for companies become apparent.

Nach der Corona-Pandemie haben Messeveranstaltungen als physische Interaktionsplattformen der Fachöffentlichkeit zu alter Stärke zurückgefunden. Die Digitalisierung erweitert die Angebote auf den Messen über Virtual Reality, Augmented Reality, Robotik und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Bei der Programmierung von Messerobotern mit Unterstützung von KI stellt sich die Frage, wie emotional die Mensch-Roboter Interaktion gestaltet werden sollen. Aus der Forschung zur Robotik im Pflegebereich ist z. B. bekannt, dass emotional programmierte Roboter einen Zusatznutzen für die Anwender bringen. Aber gilt das auch für ein Messegespräch, in dem die emotional-menschliche Komponente Vertrauensfördernd wirket soll? Dazu wurde die folgende Forschungsfrage untersucht: „Inwiefern beeinflussen Emotionen als Teil der nonverbalen Interaktion im Rahmen der Mensch-Roboter-Interaktion die Akzeptanz von sozialen Robotern bei Messegesprächen?“ Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde ein Laborexperiment durchgeführt. Es wurde eine emotional und eine sachlich programmierte Version des Furhat-Roboters konzipiert, mit denen Probanden im Rahmen eines Messegesprächs interagiert haben. Nach Auswertung der Ergebnisse konnten kaum signifikanten Unterschiede in der Akzeptanz zwischen der emotionalen und der sachlichen Roboterversion festgestellt werden. Mögliche Investition in emotionale Programmierungselemente von Robotern im Messeeinsatz sollten nach diesen Ergebnissen hinterfragt werden.

In diesem Artikel wird die Frage gestellt, ob die von Alfred North Whitehead benannte "Bifurkation der Natur" in der Mensch-Computer-Interaction (MCI) vorkommt. Speziell geht es um die Entwicklung von Schnittstellen für digitale Musikinstrumente. Die Bedeutung des Begriffs der Bifurkation wird zunächst erläutert. Die Methode zur Beantwortung der Fragestellung erfolgt durch die Analyse, inwieweit sich die mit der Bifurkation der Natur einhergehenden Prozesse in Entwicklungsprozessen von musikalischen Interfaces wiederfinden. Das Ergebnis zeigt, dass die Bifurkation der Natur in der Entwicklung von musikalischen Interfaces zu finden ist. Daraus ergeben sich eine Reihe von Fragen, von denen einige dargelegt und mögliche Folgen diskutiert werden.