Friedrich, Bernhard; Tietze, Rainer; Dümig, Michaela; Sover, Alexandru; Boca, Marius-Andrei; Schreiber, Eveline; Band, Julia; Janko, Christina; Krappmann, Sven; Alexiou, Christoph; Lyer, Stefan (2023)
Friedrich, Bernhard; Tietze, Rainer; Dümig, Michaela; Sover, Alexandru...
International Journal of Nanomedicine 18, 3231-3246.
DOI: 10.2147/ijn.s409559
Fichtner, Johannes; Gegner, Adrian; Ninow, Jan; Kapischke, Jörg (2023)
International Journal of Hydrogen Energy 2023 (48), 90 | 35280-35290.
DOI: 10.1016/j.ijhydene.2023.05.263
This study investigates the potential benefits and drawbacks of adding hydrogen to natural
gas grids on stationary cogeneration plants. Fuel blended with up to 30% hydrogen by
volume was tested using a commercial six-cylinder spark ignition engine designed for pure
natural gas operation without modifications to the engine. In line with normal practice for
cogeneration plant engines, the power output, the lower heating value of the air/fuel
mixture, the ignition timing and the engine speed were held constant. Results show that
increasing hydrogen concentration led to an earlier peak cylinder pressure, indicating
significantly accelerated combustion. As a result, peak pressures were up to 39% higher
than with natural gas and up to 10% of fuel burned before top dead center. Despite this,
thermal efficiency improved up to 6%. Cycle-by-cycle variation decreased by half, indi-
cating reduced misfires on account of hydrogen. However, nitrogen oxide emissions
increased exponentially with increasing hydrogen amounts. Our findings suggest that
hydrogen-enriched natural gas is a promising fuel for stationary cogeneration plants, but
modifications to engine control settings are necessary to ensure optimal performance and
compliance with nitrogen oxide emission regulations. These modifications might include
adjustments to the mixture control system and ignition timing.
D’Onofrio, Sara; Durst, Carolin; Robra-Bissantz, Susanne (2023)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2023 (60), 528-549.
DOI: 10.1365/s40702-023-00985-x
Ambidextrie im Innovationsmanagement bezieht sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens, sowohl das Kerngeschäft zu stärken (Exploit) als auch mit neuen Angeboten in bestehenden oder neuen Märkten zu agieren (Explore). Dabei besteht die Herausforderung darin, beide Innovationsmodi in einer komplementären Art und Weise einzusetzen, anstatt sich auf einen der beiden Modi zu beschränken. Eine ambidextre Ausrichtung und die Fähigkeit, beide Innovationsmodi, Exploit und Explore, gleichzeitig und in dem Maß einzusetzen, das die Umstände erfordern, ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Veränderungen in der Branche zu reagieren und sich langfristig im Markt zu behaupten. Für eine erfolgreiche Umsetzung von Ambidextrie im Innovationsmanagement spielen die Unternehmenskultur, der Führungsstil resp. das Führungsverständnis ebenso eine Rolle, wie Grundsatzentscheidungen in Bezug auf die Digitalisierung. Es ist entscheidend, dass Unternehmen die Potenziale von Ambidextrie erkennen und lernen, den Exploit- und Explore-Modus gezielt und optimal einzusetzen, um langfristig Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dieser Grundlagenartikel fokussiert insbesondere auf die im weiteren Heft weniger angesprochenen Themenbereiche. Er ordnet die Ambidextrie im Innovationsmanagement anhand der Themenfelder Kultur, Führung und Digitalisierung ein und liefert Argumente, weshalb die Akzeptanz und Nutzung von Ambidextrie zu Wettbewerbsvorteilen führen.
Polini, Wilma; Walter, Michael S. J.; Corrado, Andrea; Maul, Sebastian (2023)
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 237, 8 | 1161-1170.
DOI: 10.1177/09544054221126939
Industrial requirements to design high quality products in shorter and shorter times impose the use of numerical models
to estimate the geometrical deviations of these products, which are assemblies, starting from the geometrical deviations
of their components. Numerical models may support this estimation activity, thus reducing the time to market and the
design costs.
The free-body model is an interesting numerical method to translate the tolerance chain into a static problem solved by
algebraic or graphical procedures by using the free-body diagrams of force analysis. This work presents a free-body
model that is able to deal with dimensional and geometrical tolerances that involve translations of the features to which
the tolerances are applied. Moreover, it validates the free-body model for tolerance analysis of rigid parts by defining and
solving a case study through numerical and experimental activities. The present work uses a case study to demonstrate
the effectiveness of the free-body model by underlining that the experimental results obtained are very close to those
from the numerical model.
Fehr, Stefanie; Refenius, Kevin (2023)
Corporate Compliance Zeitschrift 2023 2023, 220-225.
Sover, Alexandru (2023)
6th International Conference of the Doctoral School "Gheorghe Asachi" Technical University of Iași, May 17 - 19, Iași, România.
Buchele, Alexander (2023)
Grüne Couch 2023, Ansbach.
Sover, Alexandru (2023)
Vortrag auf dem 22. Treffen der regionalen Kunststoffbranche, GEKA GmbH, Weizendorf, 11. Mai 2023.
Fehr, Stefanie (2023)
Vortrag im Rahmen der Webinar-Reihe der EQS-Gruppe und der Hochschule Chur, Mai 2021.
Fehr, Stefanie (2023)
Vortrag auf dem 16. OpenPromos Anwenderforum 2023, Berlin, 10.05. - 11.05.2023.
Göhringer, Jürgen (2023)
Kongress KIT Karlsruhe.
Fehr, Stefanie (2023)
Vortrag im Rahmen der BvD-Verbandstage in Berlin, 09. - 10.05.2023.
Baumert, Anna; Mentrup, Felix Ezra; Klümper, Lisa; Sasse, Julia (2023)
Journal of Personality, 00 | 1-20.
DOI: 10.1111/jopy.12850
Händel, Marion; Naujoks-Schober, Nick ; Dresel, Markus (2023)
Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 55 (2-3), 67–76.
DOI: 10.1026/0049-8637/a000273
Buchele, Alexander (2023)
FIT 2023, Ansbach.
Sover, Alexandru (2023)
Forschungs- und Innovationstag "FIT 2023".
Hähnlein, Johannes; Küster, Anna (2023)
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 60, 598-611.
DOI: 10.1365/s40702-023-00972-2
Ermolai, Vasile; Sover, Alexandru; Lang, Anette (2023)
Materials Research Proceedings 28, 93-100.
DOI: 10.21741/9781644902479-11
Sover, Alexandru (2023)
Vortrag im Rahmen des Fachforums 2023 "Kunststoffe vernetzen" der VWI HG Ansbach, 15.04.2023.
Busch, Christoph; Deravi, Farzin; Frings, Dinusha; et al, ...; Gomez-Barrero, Marta; et al, ... (2023)
Busch, Christoph; Deravi, Farzin; Frings, Dinusha; et al, ...; Gomez-Barrero, Marta...
IET Biometrics 12 (2), 112-128.
DOI: 10.1049/bme2.12107
Hochschule Ansbach
Residenzstr. 8
91522 Ansbach