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Magnetic Removal of Candida albicans Using Salivary Peptide-Functionalized SPIONs

Friedrich, Bernhard; Tietze, Rainer; Dümig, Michaela; Sover, Alexandru...

International Journal of Nanomedicine 18, 3231-3246.
DOI: 10.2147/ijn.s409559


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Hydrogen enriched natural gas as fuel for CHP units

Fichtner, Johannes; Gegner, Adrian; Ninow, Jan; Kapischke, Jörg (2023)

International Journal of Hydrogen Energy 2023 (48), 90 | 35280-35290.
DOI: 10.1016/j.ijhydene.2023.05.263


Open Access Peer Reviewed
 

This study investigates the potential benefits and drawbacks of adding hydrogen to natural
gas grids on stationary cogeneration plants. Fuel blended with up to 30% hydrogen by
volume was tested using a commercial six-cylinder spark ignition engine designed for pure
natural gas operation without modifications to the engine. In line with normal practice for
cogeneration plant engines, the power output, the lower heating value of the air/fuel
mixture, the ignition timing and the engine speed were held constant. Results show that
increasing hydrogen concentration led to an earlier peak cylinder pressure, indicating
significantly accelerated combustion. As a result, peak pressures were up to 39% higher
than with natural gas and up to 10% of fuel burned before top dead center. Despite this,
thermal efficiency improved up to 6%. Cycle-by-cycle variation decreased by half, indi-
cating reduced misfires on account of hydrogen. However, nitrogen oxide emissions
increased exponentially with increasing hydrogen amounts. Our findings suggest that
hydrogen-enriched natural gas is a promising fuel for stationary cogeneration plants, but
modifications to engine control settings are necessary to ensure optimal performance and
compliance with nitrogen oxide emission regulations. These modifications might include
adjustments to the mixture control system and ignition timing.

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Ambidextrie ist Ambidextrie ist Ambidextrie …

D’Onofrio, Sara; Durst, Carolin; Robra-Bissantz, Susanne (2023)

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2023 (60), 528-549.
DOI: 10.1365/s40702-023-00985-x


Open Access Peer Reviewed
 

Ambidextrie im Innovationsmanagement bezieht sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens, sowohl das Kerngeschäft zu stärken (Exploit) als auch mit neuen Angeboten in bestehenden oder neuen Märkten zu agieren (Explore). Dabei besteht die Herausforderung darin, beide Innovationsmodi in einer komplementären Art und Weise einzusetzen, anstatt sich auf einen der beiden Modi zu beschränken. Eine ambidextre Ausrichtung und die Fähigkeit, beide Innovationsmodi, Exploit und Explore, gleichzeitig und in dem Maß einzusetzen, das die Umstände erfordern, ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Veränderungen in der Branche zu reagieren und sich langfristig im Markt zu behaupten. Für eine erfolgreiche Umsetzung von Ambidextrie im Innovationsmanagement spielen die Unternehmenskultur, der Führungsstil resp. das Führungsverständnis ebenso eine Rolle, wie Grundsatzentscheidungen in Bezug auf die Digitalisierung. Es ist entscheidend, dass Unternehmen die Potenziale von Ambidextrie erkennen und lernen, den Exploit- und Explore-Modus gezielt und optimal einzusetzen, um langfristig Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dieser Grundlagenartikel fokussiert insbesondere auf die im weiteren Heft weniger angesprochenen Themenbereiche. Er ordnet die Ambidextrie im Innovationsmanagement anhand der Themenfelder Kultur, Führung und Digitalisierung ein und liefert Argumente, weshalb die Akzeptanz und Nutzung von Ambidextrie zu Wettbewerbsvorteilen führen.

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Tolerance analysis by static analogy: numerical and experimental results

Polini, Wilma; Walter, Michael S. J.; Corrado, Andrea; Maul, Sebastian (2023)

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 237, 8 | 1161-1170.
DOI: 10.1177/09544054221126939


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Industrial requirements to design high quality products in shorter and shorter times impose the use of numerical models
to estimate the geometrical deviations of these products, which are assemblies, starting from the geometrical deviations
of their components. Numerical models may support this estimation activity, thus reducing the time to market and the
design costs.
The free-body model is an interesting numerical method to translate the tolerance chain into a static problem solved by
algebraic or graphical procedures by using the free-body diagrams of force analysis. This work presents a free-body
model that is able to deal with dimensional and geometrical tolerances that involve translations of the features to which
the tolerances are applied. Moreover, it validates the free-body model for tolerance analysis of rigid parts by defining and
solving a case study through numerical and experimental activities. The present work uses a case study to demonstrate
the effectiveness of the free-body model by underlining that the experimental results obtained are very close to those
from the numerical model.

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Hinweisgeberschutzgesetz: Externe Meldestellen

Fehr, Stefanie; Refenius, Kevin (2023)

Corporate Compliance Zeitschrift 2023 2023, 220-225.


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Additive Manufacturing Technology - the Bridge between Prototyping and Industry

Sover, Alexandru (2023)

6th International Conference of the Doctoral School "Gheorghe Asachi" Technical University of Iași, May 17 - 19, Iași, România.



Podiumsdiskussion Nachhaltige Energieversorgung (Respect)

Buchele, Alexander (2023)

Grüne Couch 2023, Ansbach.



Entlackung / Entschichtung von Kunststoffprodukten

Sover, Alexandru (2023)

Vortrag auf dem 22. Treffen der regionalen Kunststoffbranche, GEKA GmbH, Weizendorf, 11. Mai 2023.



Umgang mit Hinweisgebern - Spezialwissen für (zukünftige) Meldestellenbeauftragte

Fehr, Stefanie (2023)

Vortrag im Rahmen der Webinar-Reihe der EQS-Gruppe und der Hochschule Chur, Mai 2021.



Seitenblick auf die aktuelle Gesetzeslage –Was müssen Unternehmen zum neuen Hinweisgeberschutzgesetz wissen?

Fehr, Stefanie (2023)

Vortrag auf dem 16. OpenPromos Anwenderforum 2023, Berlin, 10.05. - 11.05.2023.



Unternehmensübergreifende Wertschöpfungsketten auf Basis optimierter Produktionsplanung mit KI-Modellen

Göhringer, Jürgen (2023)

Kongress KIT Karlsruhe.


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Corporate Compliance und Datenschutz - ein Widerspruch?

Fehr, Stefanie (2023)

Vortrag im Rahmen der BvD-Verbandstage in Berlin, 09. - 10.05.2023.



Personality processes of everyday moral courage

Baumert, Anna; Mentrup, Felix Ezra; Klümper, Lisa; Sasse, Julia (2023)

Journal of Personality, 00 | 1-20.
DOI: 10.1111/jopy.12850


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Metacognitive monitoring via strategies and judgments. Different phases, different objects

Händel, Marion; Naujoks-Schober, Nick ; Dresel, Markus (2023)

Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 55 (2-3), 67–76.
DOI: 10.1026/0049-8637/a000273


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Das ZIM-Netzwerk. Digitalisierung und Ressourceneffizienz in der Gießerei-Industrie (DigiGuss)

Buchele, Alexander (2023)

FIT 2023, Ansbach.



Umweltfreundliche Entlackung von Kunststoffprodukten

Sover, Alexandru (2023)

Forschungs- und Innovationstag "FIT 2023".



Innovationstreiber oder strukturpolitischer Irrglaube? Regionale Gründungsökosysteme zur Förderung der Wirtschaftskraft

Hähnlein, Johannes; Küster, Anna (2023)

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 60, 598-611.
DOI: 10.1365/s40702-023-00972-2


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Characterisation of the shape memory effect of PET polymer by FFF 3D printing

Ermolai, Vasile; Sover, Alexandru; Lang, Anette (2023)

Materials Research Proceedings 28, 93-100.
DOI: 10.21741/9781644902479-11


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Methoden zur Entlackung von Kunststoffteilen

Sover, Alexandru (2023)

Vortrag im Rahmen des Fachforums 2023 "Kunststoffe vernetzen" der VWI HG Ansbach, 15.04.2023.



Facilitating free travel in the Schengen area—A position paper by the European Association for Biometrics

Busch, Christoph; Deravi, Farzin; Frings, Dinusha; et al, ...; Gomez-Barrero, Marta...

IET Biometrics 12 (2), 112-128.
DOI: 10.1049/bme2.12107


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Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)

Hochschule Ansbach

Residenzstr. 8
91522 Ansbach


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