Diese Studie beschreibt die Entwicklung eines betriebsunabhängigen Simulationsmodells für elektrifizierte Druckgießereien, die ihren Energiebedarf mit Hilfe eines Smart Grid Systems decken. Das Modell verwendet reale Wetter- und Börsenstrompreisdaten für den Simulationszeitraum. Mit Hilfe des Modells können die Stromkosten für eine Produktion zu einem bestimmten Zeitpunkt (Tages- und Jahreszeit) sowie die Wirtschaftlichkeit verschiedener PV-Anlagen- und Stromspeichervarianten ermittelt und verglichen werden. Zudem ermöglicht es die Untersuchung des Anteils der verschiedenen Energieträger für die jeweilige Konfiguration. Dies kann mit Hilfe des Modells für Standorte in ganz Deutschland durchgeführt werden. Darüber hinaus werden in dieser Arbeit beispielhafte Simulationsstudien vorgestellt, die den breiten Anwendungsbereich des Modells aufzeigen. Aus den Ergebnissen kann ein erster Überblick über Einsparungs- und Optimierungsmöglichkeiten gewonnen werden. Perspektivisch stellt das Modell eine Grundlage dar, um mittels simulationsgestützter Optimierung optimale Anlagenlayouts und Produktionszeitpunkte zu ermitteln.

In diesem Artikel wird die Frage gestellt, ob die von Alfred North Whitehead benannte "Bifurkation der Natur" in der Mensch-Computer-Interaction (MCI) vorkommt. Speziell geht es um die Entwicklung von Schnittstellen für digitale Musikinstrumente. Die Bedeutung des Begriffs der Bifurkation wird zunächst erläutert. Die Methode zur Beantwortung der Fragestellung erfolgt durch die Analyse, inwieweit sich die mit der Bifurkation der Natur einhergehenden Prozesse in Entwicklungsprozessen von musikalischen Interfaces wiederfinden. Das Ergebnis zeigt, dass die Bifurkation der Natur in der Entwicklung von musikalischen Interfaces zu finden ist. Daraus ergeben sich eine Reihe von Fragen, von denen einige dargelegt und mögliche Folgen diskutiert werden.

Purpose - This study aims to address challenges in the Laser Powder Bed Fusion process of polymers, focusing on the considerable amount of unsintered powder left post-printing. The objective is to understand the altered properties of this powder and find solutions to improve the process, reduce waste, and explore reusing reprocessed powder.

Design/methodology/approach - A novel methodology is employed to generate reprocessed powder without traditional printing, reducing time, cost, and waste. The approach mimics the aging effects during the printing process, providing insights into particle size distribution and thermal behavior.

Findings - Results reveal insights into artificial aging, showing an 8.2% decrease in particle size (60.256 - 69.183 μm) and a 9.1% increase in particle size (17.378 - 19.953 μm) compared to unsintered powder. Thermal behavior closely mirrors used powders, with variations in enthalpy of fusion (-0.55% to 2.69%) and degree of crystallinity (0.19% to 2.64%). The proposed methodology produces results that differ from those due to printing under 3% from a thermal point of view. The
new process reduces the time needed for aged powder, contributing to cost savings and waste reduction.

Originality/value - The study introduces a novel method for reprocessed powder generation, deviating from traditional printing. The originality lies in artificially aging powders, providing comparable results to actual printing. This approach offers efficiency, time savings, and waste reduction in the Laser Powder Bed Fusion process, presenting a valuable avenue for further research.

A reformulation of the dynamical component analysis (DyCA) via an optimization-free approach is presented. The original cost function approach is converted into a numerical linear algebra problem, i.e., the computation of coupled singular-value decompositions. A simple algorithm is presented together with numerical experiments to document the feasability of the approach. This methodology is able to recover the mixing and state matrices of multivariate signals from high-dimensional measured data fully.

Im Verlauf der Covid-19-Pandemie wurden in Deutschland nicht-pharmakologische Maßnahmen zur Infektionskontrolle entwickelt und implementiert. Dieser Beitrag analysiert die Akzeptanz sowie die Befolgung dieser Maßnahmen durch die deutsche Bevölkerung und untersucht statistisch signifikante Zusammenhänge in Bezug auf Alter, Geschlecht und Bildungsabschluss. Die zugrundeliegenden Daten wurden in einer qualitativen Befragung im Zeitraum März 2022 bis Mai 2022 erhoben. Die Ergebnisse zeigen drei statistisch signifikante Korrelationen: Die Wahrnehmung der AHA+L+A-Regel (Tragen von Alltagsmasken, Einhalten der Hygiene und Mindestabstands, Lüften, Nutzung der Corona-Warnapp) sowie die Nutzung einer Covid-19-App korrelieren mit dem Bildungsabschluss der Befragten, die Einstellung zur 3G-Regel (Zutrittserlaubnis bei vorhandener vollständiger Impfung, Genesung oder negativer Testung) korreliert mit dem Alter. Diese Ergebnisse können dazu beitragen, gezieltere Strategien zur Kommunikation und Entwicklung von Präventivmaßnahmen für den Bevölkerungsschutz zielgruppenspezifisch zu etablieren

The manifold of essential matrices is equipped with a one-parameter family of (pseudo-)Riemannian metrics. For the whole family, explicit formulas for geodesics are derived. Moreover, specific curves, so-called quasi-geodesics, are studied and a closed form expression for a quasi-geodesic connecting two given essential matrices is obtained.

In this paper, we show an application of spatiotemporal persistence landscapes to real world time series. Spatiotemporal persistence landscapes are a recent extension of persistence landscapes to time series that capture features of the data that are persistent with respect to time and space. We perform our analysis on EEG data to detect absence epileptic seizures. Further, we compare two dimension reduction techniques (DyCA and PCA) with no dimension reduction and show that the combination of DyCA and persistent landscapes yields the best results.