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Optimization of Operational Parameters in Biogas Plants using the Anaerobic Digestion Model Number 1 (ADM1)

Schlüter, Wolfgang; Wagner, David (2020)

SNE - Simulation Notes Europe Journal 30 (1), 11-14.


Open Access Peer Reviewed
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Dimension reduction methods: Principle Component Analysis (PCA), Dynamical Systems Based Modeling (DSBM) and Dynamical Component Analysis (DyCA)

Frühauf, Christine; Kern, Moritz; Korn, Katharina; Uhl, Christian (2020)

Ansbacher Kaleidoskop 2020. Düren: Shaker Verlag (campus_edition Hochschule Ansbach) 2020, 192-209.


Open Access

Circular Economy

Garg, Ritam (2020)

Innovation for Sustainability in Engineering and Management, 1-26.



Blended Learning: Die richtige Mischung macht’s! Ein praktischer Ideengeber für digital unterstützte Lehr-/Lernkonzepte

Gerner, Verena; Jahn, Dirk; Schmidt, Claudia (2019)


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Overlooked and underestimated. The influence of intermediaries' advice on energy-efficient retrofit decisions in private households

Arning, Katrin; Zaunbrecher, Barbara; Ziefle, Martina (2019)

Proceedings of the eceee 2019 Summer Study on energy efficiency.



Therapy Landscape in Patients with Metastatic HER2-Positive Breast Cancer: Data from the PRAEGNANT Real-World Breast Cancer Registry

Lux, Michael P.; Nabieva, Naiba; Hartkopf, Andreas D.; Huober, Jens; Volz, Bernhard...

Cancers 2019 11(1), 10.
DOI: 10.3390/cancers11010010


Open Access
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User-centred design of autonomous mobility for public transportation in Singapore

Cornet, Henriette; Stadler, Sebastian; Kong, Penny; Marinkovic, Goran ; Frenkler, Fritz...

Transportation Research Procedia 41 , 191-203.
DOI: 10.1016/j.trpro.2019.09.038


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Die Blockchain-Technologie

Schacht, Sigurd (2019)

Blockchain und maschinelles Lernen. Wie das maschinelle Lernen und die Distributed Ledger Technologie voneinander profitieren. 1. Aufl. Springer Vieweg Verlag.



Der Analytics-Marktplatz

Lanquillon, Carsten; Schacht, Sigurd (2019)

Blockchain und maschinelles Lernen. Wie das maschinelle Lernen und die Distributed Ledger Technologie voneinander profitieren. 1. Aufl. Springer Vieweg Verlag.



Hochschulkooperation mit China - Chancen und Gestaltungsmöglichkeiten

Kaiser, Norbert (2019)

CampusColleg Hochschule Ansbach, 11.12.2019.



Webbasiertes Prozessmonitoring für einen Druckgussbetrieb

Mielke, Fabian (2019)

EnCN Jahreskonferenz 2019, 05.12.2019.



Industrie 4.0? Können wir schon! oder: Drucken als Schlüsseltechnologie der Digitalisierung

Pidun, Tim (2019)

Eröffnungs-Keynote. 6. Symposium Print Media Future Day 2019. Stuttgart, 14.11.2019.



Zwischen Wunsch und Wirklichkeit – Ein digitaler Lotse im Praxistest

Paul, Markus; Zöller, Dunja (2019)

ConSozial 2019. Nürnberg, 07.11.2019.


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Energieeffizienz durch Simulation

Dettelbacher, Johannes (2019)

Fachseminar Digitalisierung in der Gießerei. Energiecampus Nürnberg, 09.10.2019.



Transparente Produktion durch Online-Visualisierung des Gussbetriebes.

Mielke, Fabian; Mack, Christoph (2019)

Fachseminar Digitalisierung in der Gießerei. Energiecampus Nürnberg, 09.10.2019.



Digitalisierung als Schlüsseltechnologie für den Gussbetrieb der Zukunft

Schlüter, Wolfgang (2019)

Fachseminar Digitalisierung in der Gießerei. Energiecampus Nürnberg, 09.10.2019 2019.



Strategisches Management am Beispiel der IHK Nürnberg für Mittelfranken

Kaiser, Norbert (2019)

Vollversammlung der IHK Nürnberg. Nürnberg, 08.10.2019.



Comparing trajectories by persistent homology

Frühauf, Christine (2019)

Workshop on Applied Mathematics - Dynamical Systems. IT4Innovations National Supercomputing Center. Technical University of Ostrava, 01.10.2019.



Testing for determinism of multivariate time series

Frühauf, Christine (2019)

Workshop on Applied Mathematics - Dynamical Systems. IT4Innovations National Supercomputing Center. Technical University of Ostrava, 01.10.2019.



Dynamic Mode Decomposition (DMD) and applications

Kern, Moritz (2019)

Workshop on Applied Mathematics - Dynamical Systems. IT4Innovations National Supercomputing Center. Technical University of Ostrava, 01.10.2019.



Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)

Hochschule Ansbach

Residenzstr. 8
91522 Ansbach


Betreuung der Publikationsseiten

Iris Boyny

T 0981/4877-341
iris.boyny[at]hs-ansbach.de