Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...

Medizintechnik Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Künstliche Intelligenz

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Projektdauer: 04.01.2019 - 30.06.2021

Larve - Implantatprüfung im in-vivo-lnfektionsmodell: Elektronenmikroskopische Untersuchungen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer möglichst vielseitige in vivo Methode zur Prüfung, ob neue Implantatwerkstoffe in der Lage sind, im Tiermodell eine implantat-assoziierte Infektion zu verhindern.

Medizintechnik Bildgebung Biowissenschaften Elektronenmikroskopie Implantat Infektionen Morphologie Oberflächen

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