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Projektdauer: 15.05.2024 - 31.12.2025

Entwicklung der ‚MariusKI‘ als Sprachmodell mit spezifischem Kontext und Perspektive, einschließlich Schnittstelle

Projektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Sigurd Schacht

Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Sprachmodell


Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...
Verbundprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Stefan Geißelsöder, Prof. Dr. Christian Uhl

Künstliche Intelligenz Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Medizintechnik


Projektdauer: 02.10.2023 - 01.10.2025

KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens

Ziel des Projekts ist die Einführung eines digitalen Reporting- und Qualitätsbewertungssystems, das effiziente Garnentwicklungen erlaubt, indem es KI-gestützt lernt, durch welche Eigenschaften die Qualität des Endproduktes beeinflusst wird.

Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Kreislaufwirtschaft Materialkreisläufe Rohstoffkreisläufe


Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2025

KIguss - Entwicklung eines KI-basierten Bildverarbeitungssoftware zur Gefügeauswertung und innovative Erweiterung einer Gießprozesssimulation

Das Vorhaben KIguss hat zum Ziel, die Leistungsfähigkeit von Gusseisenbauteilen unter Berücksichtigung einer energie- und materialeffizienten Herstellung und damit größtmöglicher Ressourcenschonung zu steigern.
Teilprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Alexander Buchele

Künstliche Intelligenz Gussindustrie Machine Learning Prozesseffizienz Prozesssimulation Smart & Green Engineering


Projektdauer: 01.06.2023 - 31.05.2026

Mittelstand-Digital Zentrum Franken

Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bietet Unternehmen im nördlichen Bayern Unterstützung in der Einordnung und Implementierung digitaler Strategien, Werkzeuge, Plattformen und Workflows.

Künstliche Intelligenz Data Science & Data Economy Digitale Räume Digitalisierung Energieeffizienz Kognitive Assistenzsysteme Kreislaufwirtschaft Nachhaltigkeit Ressourceneffizienz


Projektdauer: 01.04.2023 - 31.03.2024

EXIST Gründerstipendium Turnstex - Altkleiderrecycling mittels KI basierter Sortierung

Der B2B Anbieter Turns ermöglicht Kunden mittels eines Online Portals das Recycling von Alttextilien zu neuen Produkten.
Projektleitung HS Ansbach: Prof. Dr.-Ing. Michael S. J. Walter

Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Entrepreneurship Existenzgründung Gründung Recycling Stoffkreisläufe


Projektdauer: 01.12.2021 - 30.11.2025

HAnS - Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Assistenzsystems für die Hochschulbildung

Ziel des Projektes ist ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System, das Audio- und Videomaterial unterschiedlicher Fächer in einer Learning-Experience-Plattform sammelt und es mit Hilfe von Spracherkennung für weitere KI-Anwendungen aufbereitet.
Teilprojektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. habil. Sebastian Sauer

Künstliche Intelligenz Data Science, Digitale Transformation, Digitale Medien Hochschullehre KI-Tutor [Strukturaufbau, Internationalisierung, Lehrentwicklung]


Projektdauer: 01.10.2021 - 31.12.2025

DIAS - Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre

Im Vorhaben DIAS soll ein Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre entwickelt werden.
Projektleitung HS Ansbach: Prof. Dr. Sigurd Schacht

Künstliche Intelligenz Angewandte KI Data Science Data Science, Digitale Transformation, Digitale Medien Digitale Medien Digitale Transformation Innovative Lehre KI


Projektdauer: 01.07.2020 - 31.10.2022

KI4Service - Einsatz von KI-Methoden zur Optimierung der Service-Prozesse

Das Projekt KI4Service dient der Erforschung von KI-Methoden zur Optimierung von Service-Prozessen bei industriellen Anlagen.
Projektleitung HS Ansbach: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer

Künstliche Intelligenz Digitale Geschäftsmodelle Predictive Maintenance


Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)

Hochschule Ansbach

Residenzstr. 8
91522 Ansbach


Betreuung der Projektseiten

Iris Boyny

T 0981/4877-341
iris.boyny[at]hs-ansbach.de