Projektdauer: 01.03.2025 - 28.02.2029

Selbstreguliert und kompetent mit generativer KI interagieren (SekoKI): Diagnostik und Förderung

Generative KI lässt sich in Lern- und Leistungskontexten auf unterschiedliche Art und Weise nutzen. Dies reicht von der vollständigen Übertragung von Lernaufgaben an die KI, über die Nutzung von KI als Tutor (z.B. für individuelles Feedback) bis... Künstliche Intelligenz Digitale Kompetenzen Digitale Räume, Digitale Kommunikation KI Kompetenzerwerb Selbstreguliertes Lernen

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Projektdauer: 15.05.2024 - 31.12.2025

Entwicklung der ‚MariusKI‘ als Sprachmodell mit spezifischem Kontext und Perspektive, einschließlich Schnittstelle

In Kooperation mit der Simon-Marius-Gesellschaft e.V. entwickelt die Hochschule Ansbach eine „MariusKI“ zur öffentlichen Inszenierung der historischen Persönlichkeit Simon Marius im Rahmen des Simon-Marius-Jubiläumsjahres 2024. Der Agent auf Basis... Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Sprachmodell

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Projektdauer: 15.01.2024 - 14.01.2027

DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning

Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der... Künstliche Intelligenz Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Medizintechnik

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Projektdauer: 02.10.2023 - 01.10.2025

KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens

Ziel des Projekts ist die Einführung eines digitalen Reporting- und Qualitätsbewertungssystems, das effiziente Garnentwicklungen erlaubt, indem es KI-gestützt lernt, durch welche Eigenschaften die Qualität des Endproduktes beeinflusst wird. Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Kreislaufwirtschaft Materialkreisläufe Rohstoffkreisläufe

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Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2025

KIguss - Entwicklung eines KI-basierten Bildverarbeitungssoftware zur Gefügeauswertung und innovative Erweiterung einer Gießprozesssimulation

Das Vorhaben KIguss hat zum Ziel, die Leistungsfähigkeit von Gusseisenbauteilen unter Berücksichtigung einer energie- und materialeffizienten Herstellung und damit größtmöglicher Ressourcenschonung zu steigern. Künstliche Intelligenz Gussindustrie Machine Learning Prozesseffizienz Prozesssimulation Smart & Green Engineering

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Projektdauer: 01.06.2023 - 31.05.2026

Mittelstand-Digital Zentrum Franken

Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bietet Unternehmen im nördlichen Bayern Unterstützung in der Einordnung und Implementierung digitaler Strategien, Werkzeuge, Plattformen und Workflows. Künstliche Intelligenz Data Science & Data Economy Digitale Räume Digitalisierung Energieeffizienz Kognitive Assistenzsysteme Kreislaufwirtschaft Nachhaltigkeit Ressourceneffizienz

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Projektdauer: 01.04.2023 - 31.03.2024

EXIST Gründerstipendium Turnstex - Altkleiderrecycling mittels KI basierter Sortierung

Der B2B Anbieter Turns ermöglicht Kunden mittels eines Online Portals das Recycling von Alttextilien zu neuen Produkten. Künstliche Intelligenz Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Entrepreneurship Existenzgründung Gründung Recycling Stoffkreisläufe

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Projektdauer: 01.01.2023 - 31.12.2025

KI4CoSchedule - Teilprojekt Entwicklung KI-Modelle zur Abbildung von Mitarbeiter-Know-How und arbeitswissenschaftliche Analyse

Das Forschungsprojekt „KI4CoSchedule“ zielt darauf ab, eine Produktionsplanung über Unternehmensgrenzen hinweg zu ermöglichen und für das Produktionsvolumen ein gemeinsames und gleichzeitig dezentrales Optimum zu erzielen. Dies richtet sich... Künstliche Intelligenz Angewandte KI Data Science Data Science & Data Economy horizontale Vernetzung Produktionsplanung Wertschöpfungsketten

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Projektdauer: 01.12.2021 - 30.11.2025

HAnS - Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Assistenzsystems für die Hochschulbildung

Ziel des Projektes ist ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System, das Audio- und Videomaterial unterschiedlicher Fächer in einer Learning-Experience-Plattform sammelt und es mit Hilfe von Spracherkennung für weitere KI-Anwendungen aufbereitet. Künstliche Intelligenz Data Science, Digitale Transformation, Digitale Medien Hochschullehre KI-Tutor [Strukturaufbau, Internationalisierung, Lehrentwicklung]

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Projektdauer: 01.10.2021 - 31.12.2025

DIAS - Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre

Im Vorhaben DIAS soll ein Digitaler intelligenter Assistent für Studium und Lehre entwickelt werden. Künstliche Intelligenz Angewandte KI Data Science Data Science, Digitale Transformation, Digitale Medien Digitale Medien Digitale Transformation Innovative Lehre KI

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