DEEP-EEG - Detektion raumzeitlich aufgelöster epileptischer Anfälle in EEG-Daten mithilfe von Deep Learning
Das Forschungsvorhaben verbessert die Zuverlässigkeit der automatischen Detektion epileptischer Anfälle in EEG Daten von Erwachsenen durch Kombination von innovativen Methoden der räumlich-zeitlichen Datenvorverarbeitung mit modernen Ansätzen der...Data Science & Data Economy Datenreduktion Deep Learning EEG Künstliche Intelligenz Medizintechnik
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026
Community-led Growth - Auswirkungen einer community-basierten Vertriebsstrategie auf die Kundenakquise von B2B-Startups im Frühstadium
Im B2C-Bereich gibt es bereits erfolgreiche Beispiele, die ein Community-Engagement als zentrales Werkzeug ihrer Vertriebsstrategie nutzen. In den USA etabliert sich nun auch im Bereich der B2B-SaaS (Software as a Service) -Startups gerade ein...Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Digitale Geschäftsmodelle Entrepreneurship Existenzgründung Gründungs-Ökosystem Software as a Service
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2024
Rabbit Radio Academy: We do AI
Mit der Rabbit Radio Academy möchten wir Jugendliche frühzeitig an journalistisches Arbeiten heranführen, dabei besonders für die Notwendigkeit des Fact-Checkings sensibilisieren und gleichzeitig in die Nutzung von KI-Tools und generative KI...Digitale Räume, Digitale Kommunikation Fact-Ceckling journalistisches Arbeiten KI-Tools Radio Social Media
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2024
FemaleTrack1 - Qualifizierungsprogramm für gründungsaffine Frauen mit Bezug zur Hochschule Ansbach
Die Hochschule Ansbach wurde 1996 gegründet, um den ländlichen Raum mit seiner mittelständisch geprägten Wirtschaft und rückständigen Verkehrs- & Digitalinfrastruktur zu stärken. Die anwendungsorientierte Lehre und der kontinuierliche...Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung
Projektdauer: 01.11.2023 - 31.10.2028
Entrepreneurial Innovation Hub Mittelfranken
Im Entrepreneurial Innovation Hub haben sich die Hochschule Ansbach, die Technische Hochschule Nürnberg, die Technische Universität Nürnberg und die (den Verbund koordinierende) FAU Erlangen-Nürnberg zusammengeschlossen, um gemeinsam ein...Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Existenzgründung Gründerförderung Gründung und Entrepreneurship
Projektdauer: 02.10.2023 - 01.10.2025
KI-gestützte Ermittlung qualitätsrelevanter Sortierkriterien für die Garnherstellung aus recycelten Alttextilien mittels mechanischen Reißens
Ziel des Projekts ist die Einführung eines digitalen Reporting- und Qualitätsbewertungssystems, das effiziente Garnentwicklungen erlaubt, indem es KI-gestützt lernt, durch welche Eigenschaften die Qualität des Endproduktes beeinflusst wird.Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung Kreislaufwirtschaft Künstliche Intelligenz Materialkreisläufe Rohstoffkreisläufe
Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2025
KIguss - Entwicklung eines KI-basierten Bildverarbeitungssoftware zur Gefügeauswertung und innovative Erweiterung einer Gießprozesssimulation
Das Vorhaben KIguss hat zum Ziel, die Leistungsfähigkeit von Gusseisenbauteilen unter Berücksichtigung einer energie- und materialeffizienten Herstellung und damit größtmöglicher Ressourcenschonung zu steigern.Gussindustrie Künstliche Intelligenz Machine Learning Prozesseffizienz Prozesssimulation Smart & Green Engineering
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.03.2025
WINDForest - "Erhöhung der Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen"
Das Projektvorhaben WINDForest hat das Ziel, die Datenqualität von Windgeschwindigkeiten über bewaldeten Regionen zu erhöhen.Projektdauer: 01.09.2023 - 31.05.2024
318GS-2301 - Weiterentwicklung der Bewirtschaftungserkennung um Windenergieanlagen mittels Methoden aus dern Bereich von Computer Vision
Viele Windkraftanlagen werden heute mit der Auflage genehmigt, den Betrieb während oder nach der Bewirtschaftung von umliegenden Feldern für eine gewisse Zeitspanne einzustellen. Für diese Bewirtschaftungserkennung werden an den Türmen der...Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026
WINDbreaks - Windschutzstreifen zur Leistungssteigerung von Windenergieanlagen im komplexen Terrain
Das Forschungsvorhaben WINDbreaks soll dabei helfen, die Volllaststunden der Windenergieanlagen im komplexen Terrain zu erhöhen.Biomasse-Nutzung Dekarbonisierung Smart & Green Engineering Strömungssimulation Windenergie Windkraft
Servicestelle für Forschung und Transfer (SFT)
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